A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier Ă©cran avec les Ă©tagĂšres virtuelles... |
RĂ©sultat de la recherche
1 rĂ©sultat(s) recherche sur le mot-clĂ© 'Budget de l’Etat, Prédiction, Exploration de données, BI'
Affiner la recherche Faire une suggestion
Mise en place d'une solution dĂ©cisionnelle pour le suivi et la prĂ©diction des dĂ©penses du budget gĂ©nĂ©ral de lâEtat / Atmane TALIBI
Titre : Mise en place d'une solution dĂ©cisionnelle pour le suivi et la prĂ©diction des dĂ©penses du budget gĂ©nĂ©ral de lâEtat Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Atmane TALIBI, Auteur AnnĂ©e de publication : 2017 Langues : Français (fre) CatĂ©gories : GĂ©nie Logiciel Mots-clĂ©s : Budget de lâEtat, PrĂ©diction, Exploration de donnĂ©es, BI Index. dĂ©cimale : 1840/17 RĂ©sumĂ© : Le présent document est le résultat du travail réalisé au sein de la Direction du Budget du Ministère de l’Economie et des Finances dans le cadre de notre projet de fin d’études. L’enjeu de ce projet est de concevoir et réaliser une solution décisionnelle pour le suivi et la prédiction des dépenses du budget général de l’Etat.
Durant ce projet, nous avons veillé à respecter les étapes du cycle de vie dimensionnel. Nous avons entamé notre projet par l’identification de l’environnement et le contexte général du projet. Par la suite, nous avons procédé à une analyse métier pour recenser les indicateurs et les axes d’analyse afin de concevoir l’entrepôt de donnée. Puis, nous avons choisi les outils de la suite Microsoft Business Intelligence, à savoir, SQL Server Integration Services pour l’extraction, la transformation et le chargement de données et SQL Server Analysis Services pour la création du cube d’analyse et les modèles data mining. Enfin, nous avons procédé à la restitution des données à travers des rapports et des graphiques décrivant l’évolution, la répartition et la prédiction des dépenses du budget général de l’Etat.
Mise en place d'une solution dĂ©cisionnelle pour le suivi et la prĂ©diction des dĂ©penses du budget gĂ©nĂ©ral de lâEtat [projet fin Ă©tudes] / Atmane TALIBI, Auteur . - 2017.
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : GĂ©nie Logiciel Mots-clĂ©s : Budget de lâEtat, PrĂ©diction, Exploration de donnĂ©es, BI Index. dĂ©cimale : 1840/17 RĂ©sumĂ© : Le présent document est le résultat du travail réalisé au sein de la Direction du Budget du Ministère de l’Economie et des Finances dans le cadre de notre projet de fin d’études. L’enjeu de ce projet est de concevoir et réaliser une solution décisionnelle pour le suivi et la prédiction des dépenses du budget général de l’Etat.
Durant ce projet, nous avons veillé à respecter les étapes du cycle de vie dimensionnel. Nous avons entamé notre projet par l’identification de l’environnement et le contexte général du projet. Par la suite, nous avons procédé à une analyse métier pour recenser les indicateurs et les axes d’analyse afin de concevoir l’entrepôt de donnée. Puis, nous avons choisi les outils de la suite Microsoft Business Intelligence, à savoir, SQL Server Integration Services pour l’extraction, la transformation et le chargement de données et SQL Server Analysis Services pour la création du cube d’analyse et les modèles data mining. Enfin, nous avons procédé à la restitution des données à travers des rapports et des graphiques décrivant l’évolution, la répartition et la prédiction des dépenses du budget général de l’Etat.
RĂ©servation
RĂ©server ce document
Exemplaires
Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© 1840/17 1840/17 ATM Texte imprimé unité des PFE PFE/2017 Disponible