Titre : | Mise en place dâun outil prĂ©dictif pour dĂ©tection du "Churn Risk" de la clientĂšle CPM. | Type de document : | projet fin Ă©tudes | Auteurs : | RACHIDI Yassine, Auteur | AnnĂ©e de publication : | 2020 | Langues : | Français (fre) | CatĂ©gories : | GĂ©nie Logiciel
| Mots-clĂ©s : | Banque, Churn, ML. | Index. dĂ©cimale : | 2208/20 | RĂ©sumĂ© : | Le présent rapport est la synthèse du travail effectué dans le cadre du projet de fin d’études
au sein du Département Décisionnel & Reporting de la Banque Centrale Populaire.
Le projet consiste a` implémenter et déployer un mode`le de prédiction du risque d’attrition
des clients via un algorithme de l’apprentissage automatique, en passant par une analyse
détaillée des besoins, ensuite une conception approfondie basée sur la convergence vers l’apprentissage
automatique puis après une implémentation dans les outils appropriés, et finalement
une évaluation du travail.
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Mise en place dâun outil prĂ©dictif pour dĂ©tection du "Churn Risk" de la clientĂšle CPM. [projet fin Ă©tudes] / RACHIDI Yassine, Auteur . - 2020. Langues : Français ( fre) CatĂ©gories : | GĂ©nie Logiciel
| Mots-clĂ©s : | Banque, Churn, ML. | Index. dĂ©cimale : | 2208/20 | RĂ©sumĂ© : | Le présent rapport est la synthèse du travail effectué dans le cadre du projet de fin d’études
au sein du Département Décisionnel & Reporting de la Banque Centrale Populaire.
Le projet consiste a` implémenter et déployer un mode`le de prédiction du risque d’attrition
des clients via un algorithme de l’apprentissage automatique, en passant par une analyse
détaillée des besoins, ensuite une conception approfondie basée sur la convergence vers l’apprentissage
automatique puis après une implémentation dans les outils appropriés, et finalement
une évaluation du travail.
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