Titre : | DĂ©veloppement des mĂ©thodes dâoptimisation pour le cas dâapprovisionnement des centres emplisseurs en gaz de pĂ©trole liquĂ©fiĂ© | Type de document : | projet fin Ă©tudes | Auteurs : | Zakaria MOULOU, Auteur | AnnĂ©e de publication : | 2016 | Langues : | Français (fre) | CatĂ©gories : | IngĂ©nierie de la logistique
| Mots-clĂ©s : | Approvisionnement en gaz, ProblĂšme de TournĂ©es de VĂ©hicules, Algorithme gĂ©nĂ©tique. | Index. dĂ©cimale : | 1598/16 | RĂ©sumĂ© : | Le développement du secteur gazier marocain devient un enjeu primordial pour les entreprises du secteur. Le besoin de DIMAGAZ est désormais de restructurer et optimiser sa chaîne logistique. Une telle démarche requiert une nouvelle stratégie de gestion numérisée adapté au système de l'entreprise.
Dans cette optique, ce projet vise le développement d'une solution informatique au problème de tournées de véhicules dans la chaîne d’approvisionnement des centres emplisseurs. Pour se faire on se propose une méthode d’optimisation approchée adoptant l’algorithme génétique.
Les différents chapitres du rapport indiquent en premier lieu le contexte général du projet, suivi de la formulation mathématique du problème, de développement de l’heuristique, et enfin des résultats des tests.
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DĂ©veloppement des mĂ©thodes dâoptimisation pour le cas dâapprovisionnement des centres emplisseurs en gaz de pĂ©trole liquĂ©fiĂ© [projet fin Ă©tudes] / Zakaria MOULOU, Auteur . - 2016. Langues : Français ( fre) CatĂ©gories : | IngĂ©nierie de la logistique
| Mots-clĂ©s : | Approvisionnement en gaz, ProblĂšme de TournĂ©es de VĂ©hicules, Algorithme gĂ©nĂ©tique. | Index. dĂ©cimale : | 1598/16 | RĂ©sumĂ© : | Le développement du secteur gazier marocain devient un enjeu primordial pour les entreprises du secteur. Le besoin de DIMAGAZ est désormais de restructurer et optimiser sa chaîne logistique. Une telle démarche requiert une nouvelle stratégie de gestion numérisée adapté au système de l'entreprise.
Dans cette optique, ce projet vise le développement d'une solution informatique au problème de tournées de véhicules dans la chaîne d’approvisionnement des centres emplisseurs. Pour se faire on se propose une méthode d’optimisation approchée adoptant l’algorithme génétique.
Les différents chapitres du rapport indiquent en premier lieu le contexte général du projet, suivi de la formulation mathématique du problème, de développement de l’heuristique, et enfin des résultats des tests.
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