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Privacy-preserving Protocols for Distributed Data Aggregation / Yahya Benkaouz

Public ISBD Titre : Privacy-preserving Protocols for Distributed Data Aggregation Type de document : thèse Auteurs : Yahya Benkaouz, Auteur Année de publication : 2015 Langues : Anglais (eng) Catégories : Informatique Mots-clés : Agrégation de données  DiPA  Sondage  Vote électronique  PDP  Calcul multipartite sécurisé  Schéma de partage de secret  Anonymization  ADIPA  Sécurité  Confidentialité. Index. décimale : Doct/240 Résumé : Durant les dernières décennies, les technologies de l’information et de la communication ont connu des progrès significatifs. L’adoption de plateformes telles que réseaux sociaux et “Internet of things” impacte fortement notre quotidien. Tout en facilitant la vie des gens, les utilisateurs y partagent de plus en plus de données personnelles. Par conséquent, la production, la collecte, le traitement et le stockage des données connaissent une expansion à un rythme étonnant. Dans ce sens, l’agrégation des données représente un élément clé dans de nombreuses applications d’analyse de données, telles que la recherche médicale, “smart metering”, les systèmes de recommandation, etc. Généralement, les données sont recueillies auprès de différentes sources, traitées et rendues publiques si nécessaire. Les données traitées contiennent des informations personnelles et confidentielles, qui nécessitent un traitement spécial pour la préservation de leur aspect privé. Dans cette thèse, nos principales contributions consistent au développement de protocoles d’agrégation de données préservant la vie privée. Les protocoles proposés sont entièrement distribués. Tout d’abord, nous décrivons PDP “probabilistic Private Distributed Polling protocol”, considéré comme un cas particulier d’agrégation “scrutin” dans lequel un ensemble d’utilisateurs rassemble leurs opinions sur un sujet donné tout en préservant l’intimité de leur point de vue. PDP utilise un schéma de partage de secret afin d’assurer une confidentialité probabiliste. Puis, nous présentons DiPA “Distributed protocol for Privacy preserving Aggregation”. DiPA représente une généralisation du protocole PDP. DiPA soutient le calcul d’une classe de fonctions d’agrégation s’exprimant comme groupe abélien. Enfin, nous suggérons ADiPA “Anonymized DiPA”, permettant l’agrégation de différents types de données organisées sous forme de table d’enregistrement. ADiPA utilise des techniques d’anonymisation. Les protocoles proposés présentent les avantages suivants: Le résultat est calculé par les participants eux-mêmes, sans interaction avec une entité tierce; Les protocoles préservent une confidentialité probabiliste des entrées; En outre, ils ne reposent ni sur des techniques cryptographiques ni sur la fiabilité d’une tierce partie. Privacy-preserving Protocols for Distributed Data Aggregation [thèse] / Yahya Benkaouz, Auteur . - 2015. Langues : Anglais (eng) Catégories : Informatique Mots-clés : Agrégation de données  DiPA  Sondage  Vote électronique  PDP  Calcul multipartite sécurisé  Schéma de partage de secret  Anonymization  ADIPA  Sécurité  Confidentialité. Index. décimale : Doct/240 Résumé : Durant les dernières décennies, les technologies de l’information et de la communication ont connu des progrès significatifs. L’adoption de plateformes telles que réseaux sociaux et “Internet of things” impacte fortement notre quotidien. Tout en facilitant la vie des gens, les utilisateurs y partagent de plus en plus de données personnelles. Par conséquent, la production, la collecte, le traitement et le stockage des données connaissent une expansion à un rythme étonnant. Dans ce sens, l’agrégation des données représente un élément clé dans de nombreuses applications d’analyse de données, telles que la recherche médicale, “smart metering”, les systèmes de recommandation, etc. Généralement, les données sont recueillies auprès de différentes sources, traitées et rendues publiques si nécessaire. Les données traitées contiennent des informations personnelles et confidentielles, qui nécessitent un traitement spécial pour la préservation de leur aspect privé. Dans cette thèse, nos principales contributions consistent au développement de protocoles d’agrégation de données préservant la vie privée. Les protocoles proposés sont entièrement distribués. Tout d’abord, nous décrivons PDP “probabilistic Private Distributed Polling protocol”, considéré comme un cas particulier d’agrégation “scrutin” dans lequel un ensemble d’utilisateurs rassemble leurs opinions sur un sujet donné tout en préservant l’intimité de leur point de vue. PDP utilise un schéma de partage de secret afin d’assurer une confidentialité probabiliste. Puis, nous présentons DiPA “Distributed protocol for Privacy preserving Aggregation”. DiPA représente une généralisation du protocole PDP. DiPA soutient le calcul d’une classe de fonctions d’agrégation s’exprimant comme groupe abélien. Enfin, nous suggérons ADiPA “Anonymized DiPA”, permettant l’agrégation de différents types de données organisées sous forme de table d’enregistrement. ADiPA utilise des techniques d’anonymisation. Les protocoles proposés présentent les avantages suivants: Le résultat est calculé par les participants eux-mêmes, sans interaction avec une entité tierce; Les protocoles préservent une confidentialité probabiliste des entrées; En outre, ils ne reposent ni sur des techniques cryptographiques ni sur la fiabilité d’une tierce partie.

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Code barre	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
Doct/240	Doct/240 YAH	Texte imprimé	unité des thèses	cedoc	Disponible