Allocation et optimisation d’un portefeuille d’actions en utilisant le modèle de Black-Litterman sous les contraintes du marché Marocain / ETTAAI Rachid

Public ISBD Titre : Allocation et optimisation d’un portefeuille d’actions en utilisant le modèle de Black-Litterman sous les contraintes du marché Marocain Type de document : projet fin études Auteurs : ETTAAI Rachid, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : Ingénierie Finance et la Gestion des Risques (IFGR) Index. décimale : mast 107/018 Résumé : Chaque société de gestion d’actifs doit détenir un moyen rigoureux permettant la construction de portefeuille performant afin de réaliser l’objectif d’investissement qui est généralement surperformer le Benchmark. C’est dans cette perspective que s’inscrit mon projet de fin d’études au sein de la Société de gestion d’actifs Oaklins Atlas Capital ASSET MANAGEMENT. En effet, notre mission consiste à constitution d’un portefeuille d’actions en utilisant un modèle mathématique nommé Black-Litterman et tester sa performance par rapport à celle du Benchmark. Pour garantir une aisance des calculs, une interface a été réalisée à l’aide de l’outil informatique EXCEL/VBA. Elle englobe toutes les étapes du processus de construction d’un portefeuille suivant le modèle indiqué. Allocation et optimisation d’un portefeuille d’actions en utilisant le modèle de Black-Litterman sous les contraintes du marché Marocain [projet fin études] / ETTAAI Rachid, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : Ingénierie Finance et la Gestion des Risques (IFGR) Index. décimale : mast 107/018 Résumé : Chaque société de gestion d’actifs doit détenir un moyen rigoureux permettant la construction de portefeuille performant afin de réaliser l’objectif d’investissement qui est généralement surperformer le Benchmark. C’est dans cette perspective que s’inscrit mon projet de fin d’études au sein de la Société de gestion d’actifs Oaklins Atlas Capital ASSET MANAGEMENT. En effet, notre mission consiste à constitution d’un portefeuille d’actions en utilisant un modèle mathématique nommé Black-Litterman et tester sa performance par rapport à celle du Benchmark. Pour garantir une aisance des calculs, une interface a été réalisée à l’aide de l’outil informatique EXCEL/VBA. Elle englobe toutes les étapes du processus de construction d’un portefeuille suivant le modèle indiqué.

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ANALYSE ET DETECTION DES EMOTIONS VERBALES DANS LES INTERACTIONS ORALES / Fatima Zohra TRABELSI

Public ISBD Titre : ANALYSE ET DETECTION DES EMOTIONS VERBALES DANS LES INTERACTIONS ORALES Type de document : projet fin études Auteurs : Fatima Zohra TRABELSI, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : SDBD Mots-clés : émotion, reconnaissance d’émotions, indexation d’émotions, SVM, détection d’émotions, extraction des émotions, interprétation, corpus émotionnel, classification, KNN, MLP CLASSIFIER, RNN, RANDOM FOREST Index. décimale : mast 91/18 Résumé : La reconnaissance des émotions est un aspect assez important de l’informatique affective. L’étude et le développement des interactions comportementales et émotionnelles sont l’un des objectifs, que cela soit entre un humain et un agent conversationnels animé ou deux humains ou même entre un humain et un robot. Cette tâche est assez complexe car les chercheurs étaient et sont encore, confrontés aÌ€ plusieurs défis, particulièrement la dépendance entre les différentes catégories des traits paralinguistiques et la variabilitéé interlocuteurs. La recherche concernant la représentation verbale d’émotions s’est essentiellement intéressée aÌ€ la description et la classification du lexique des émotions en réduisant l’étude aux possibilités sémantiques et conscientes du phénomène. L’un des objectifs dont on peut parler est l’identification des émotions sur la base du ton de la voix. La parole est un mode de communication plus ancien que le langage écrit. C’est un langage qui est exprimée par le corps aÌ€ travers la vocalisation. A travers cette modulation de la voix, la parole permet la transmission des émotions, des sentiments et des intentions. Dans cette thèse, quatre différents algorithmes sont appliqués et comparés par la suite afin de reconnaître le meilleur d’entre eux qui donne la meilleure précision. Ces quatre algorithmes sont : SVM, RANDOM FOREST, KNN, MLP CLASSIFIER. C’est bien évidemment le KNN qui possède la valeur de précision la plus élevée de 73.9 %. Le but de ce projet est de détecter automatiquement les émotions verbales dans la voix ou dans des interactions orales afin de pouvoir traduire la pensée pour éventuellement la représenter a l`aide d`un ensemble de mots. ANALYSE ET DETECTION DES EMOTIONS VERBALES DANS LES INTERACTIONS ORALES [projet fin études] / Fatima Zohra TRABELSI, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : SDBD Mots-clés : émotion, reconnaissance d’émotions, indexation d’émotions, SVM, détection d’émotions, extraction des émotions, interprétation, corpus émotionnel, classification, KNN, MLP CLASSIFIER, RNN, RANDOM FOREST Index. décimale : mast 91/18 Résumé : La reconnaissance des émotions est un aspect assez important de l’informatique affective. L’étude et le développement des interactions comportementales et émotionnelles sont l’un des objectifs, que cela soit entre un humain et un agent conversationnels animé ou deux humains ou même entre un humain et un robot. Cette tâche est assez complexe car les chercheurs étaient et sont encore, confrontés aÌ€ plusieurs défis, particulièrement la dépendance entre les différentes catégories des traits paralinguistiques et la variabilitéé interlocuteurs. La recherche concernant la représentation verbale d’émotions s’est essentiellement intéressée aÌ€ la description et la classification du lexique des émotions en réduisant l’étude aux possibilités sémantiques et conscientes du phénomène. L’un des objectifs dont on peut parler est l’identification des émotions sur la base du ton de la voix. La parole est un mode de communication plus ancien que le langage écrit. C’est un langage qui est exprimée par le corps aÌ€ travers la vocalisation. A travers cette modulation de la voix, la parole permet la transmission des émotions, des sentiments et des intentions. Dans cette thèse, quatre différents algorithmes sont appliqués et comparés par la suite afin de reconnaître le meilleur d’entre eux qui donne la meilleure précision. Ces quatre algorithmes sont : SVM, RANDOM FOREST, KNN, MLP CLASSIFIER. C’est bien évidemment le KNN qui possède la valeur de précision la plus élevée de 73.9 %. Le but de ce projet est de détecter automatiquement les émotions verbales dans la voix ou dans des interactions orales afin de pouvoir traduire la pensée pour éventuellement la représenter a l`aide d`un ensemble de mots.

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Analyse des fichiers de logs en utilisant les outils NXLog et GrayLog / Maliki TCHEROU

Public ISBD Titre : Analyse des fichiers de logs en utilisant les outils NXLog et GrayLog Type de document : projet fin études Auteurs : Maliki TCHEROU, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clés : Graylog, Nxlog, GoAccess, Octopussy, Elasticsearch, GELF, Syslog, Entrée, Sortie, Flux, Tableau de bord. Index. décimale : mast 40/18 Résumé : Les logs sont des ensembles séquentiels de messages produits par un programme dont le rôle est de conserver un historique de l’exécution. Leur génération et leur consultation n’interfèrent pas avec le programme dont ils sont issus, si ce n’est en consommant des ressources du système d’exploitation hôte. Ce caractère les rend particulièrement précieux afin de respecter la contrainte de non-intrusion sur les systèmes industriels que doivent respecter les outils de surveillance. La détection d’anomalies au travers des logs est un problème qui a déjà été couvert dans la littérature, en utilisant une grande variété de modèles et des outils conçus pour faire de l’analyse de logs. Si l’on considère qu’une attaque est une utilisation anormale du système laissant des traces différentes dans les fichiers de logs, l’analyse de ces traces constitue une première approche intéressante du problème ainsi qu’un excellent point de départ pour apporter une solution. C’est dans cette optique, nous allons utiliser les outils NXLog [1] et GrayLog [4], pour analyser ces traces laissées par le système ou le programme, dont le but est de détecter les contradictions entre les similarités de deux événements venant d’un même utilisateur ou un programme, ensuite en conclure si le problème provient de la politique de sécurité qui a été définie ou si c’est suite à une attaque informatique. Analyse des fichiers de logs en utilisant les outils NXLog et GrayLog [projet fin études] / Maliki TCHEROU, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clés : Graylog, Nxlog, GoAccess, Octopussy, Elasticsearch, GELF, Syslog, Entrée, Sortie, Flux, Tableau de bord. Index. décimale : mast 40/18 Résumé : Les logs sont des ensembles séquentiels de messages produits par un programme dont le rôle est de conserver un historique de l’exécution. Leur génération et leur consultation n’interfèrent pas avec le programme dont ils sont issus, si ce n’est en consommant des ressources du système d’exploitation hôte. Ce caractère les rend particulièrement précieux afin de respecter la contrainte de non-intrusion sur les systèmes industriels que doivent respecter les outils de surveillance. La détection d’anomalies au travers des logs est un problème qui a déjà été couvert dans la littérature, en utilisant une grande variété de modèles et des outils conçus pour faire de l’analyse de logs. Si l’on considère qu’une attaque est une utilisation anormale du système laissant des traces différentes dans les fichiers de logs, l’analyse de ces traces constitue une première approche intéressante du problème ainsi qu’un excellent point de départ pour apporter une solution. C’est dans cette optique, nous allons utiliser les outils NXLog [1] et GrayLog [4], pour analyser ces traces laissées par le système ou le programme, dont le but est de détecter les contradictions entre les similarités de deux événements venant d’un même utilisateur ou un programme, ensuite en conclure si le problème provient de la politique de sécurité qui a été définie ou si c’est suite à une attaque informatique.

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Analyse du processus de management des risques financiers à l’ONCF et Optimisation des modes de couverture du risque de change / Anass CHAIB

Public ISBD Titre : Analyse du processus de management des risques financiers à l’ONCF et Optimisation des modes de couverture du risque de change Type de document : projet fin études Auteurs : Anass CHAIB, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : Ingénierie Finance et la Gestion des Risques (IFGR) Index. décimale : mast 120/18 Résumé : L'objectif de ce travail consiste en l’étude des activités liées à l'organisation des risques financiers au sein de l’ONCF et, de procéder surtout à l’analyse de sa stratégie de couverture des risques de changes pour pouvoir déterminer son degré d’efficacité à épargner l’office des pertes indues tout en présentant des propositions constructives pour son amélioration continue. Pour ce faire, j’ai procédé d'abord à l'examen de la traçabilité des activités de management des risques à l’ONCF sur la base d’une documentation interne variée et, avec à l’appui un tableau exhaustif sur les risques financiers, établi par mes soins et partagé avec certains collaborateurs de la direction des finances et contrôle de gestion, afin d'élaborer en commun une cartographie des risques financiers dûment mise à jour et, répondant aux nouvelles exigences conjoncturelles. Ensuite, je me suis penché sur l’étude et le diagnostic de la stratégie adoptée par l’ONCF en vue de la couverture des risques liés aux changes, eu égard à son importance pour le secteur ferroviaire, qui s’est ouvert ces dernières années sur les institutions internationales pour la réalisation de son ambitieux programme d'investissement. Les conclusions tirées de cette étude montrent que les activités liées au management des risques présentent des dysfonctionnements multiples, qu’ils soient d’ordre opérationnel ou encore organisationnel ; en particulier, la question de leur décentralisation et les difficultés de leur traçabilité. Nous notons également, en ce qui concerne la stratégie de couverture des risques d’échange, un recours exclusif aux instruments de couverture externes et, une forte dépendance vis-à-vis des organismes de couverture en l’absence d’expertise dans la gestion de ce risque. A partir de ces conclusions, il est préconisé à l’ONCF d’envisager la centralisation de ses activités de management des risques et, assurer le suivi et la révision régulière de la cartographie des risques. Pour le risque de change, l’alignement au panier de cotation du Dirham demeure une solution adéquate à la situation de l’office pour le moyen terme ; toutefois, l’acquisition d’un compte en devises est vivement recommandée. Analyse du processus de management des risques financiers à l’ONCF et Optimisation des modes de couverture du risque de change [projet fin études] / Anass CHAIB, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : Ingénierie Finance et la Gestion des Risques (IFGR) Index. décimale : mast 120/18 Résumé : L'objectif de ce travail consiste en l’étude des activités liées à l'organisation des risques financiers au sein de l’ONCF et, de procéder surtout à l’analyse de sa stratégie de couverture des risques de changes pour pouvoir déterminer son degré d’efficacité à épargner l’office des pertes indues tout en présentant des propositions constructives pour son amélioration continue. Pour ce faire, j’ai procédé d'abord à l'examen de la traçabilité des activités de management des risques à l’ONCF sur la base d’une documentation interne variée et, avec à l’appui un tableau exhaustif sur les risques financiers, établi par mes soins et partagé avec certains collaborateurs de la direction des finances et contrôle de gestion, afin d'élaborer en commun une cartographie des risques financiers dûment mise à jour et, répondant aux nouvelles exigences conjoncturelles. Ensuite, je me suis penché sur l’étude et le diagnostic de la stratégie adoptée par l’ONCF en vue de la couverture des risques liés aux changes, eu égard à son importance pour le secteur ferroviaire, qui s’est ouvert ces dernières années sur les institutions internationales pour la réalisation de son ambitieux programme d'investissement. Les conclusions tirées de cette étude montrent que les activités liées au management des risques présentent des dysfonctionnements multiples, qu’ils soient d’ordre opérationnel ou encore organisationnel ; en particulier, la question de leur décentralisation et les difficultés de leur traçabilité. Nous notons également, en ce qui concerne la stratégie de couverture des risques d’échange, un recours exclusif aux instruments de couverture externes et, une forte dépendance vis-à-vis des organismes de couverture en l’absence d’expertise dans la gestion de ce risque. A partir de ces conclusions, il est préconisé à l’ONCF d’envisager la centralisation de ses activités de management des risques et, assurer le suivi et la révision régulière de la cartographie des risques. Pour le risque de change, l’alignement au panier de cotation du Dirham demeure une solution adéquate à la situation de l’office pour le moyen terme ; toutefois, l’acquisition d’un compte en devises est vivement recommandée.

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mast 120/18	mast 120/18 ANA	Texte imprimé	Unité des masters	Mast/18	Disponible

ANALYSE DES SENTIMENTS EN ARABE MAROCAIN / Kharbouch Ibtissam

Public ISBD Titre : ANALYSE DES SENTIMENTS EN ARABE MAROCAIN Type de document : projet fin études Auteurs : Kharbouch Ibtissam, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : SDBD Index. décimale : mast 94/18 Résumé : L'analyse des sentiments est généralement effectuée en utilisant trois approches typiques : supervisée basée sur des algorithmes d'apprentissage automatique, non supervisée et hybride. Dans ce mémoire, nous présentons une approche non supervisée basée sur le lexique pour extraire le sentiment du texte écrit en arabe marocain dans le web. Nous proposons un module pour la racinisation des mots en Darija écrits en lettres arabes, un lexique de polarité en vue d’identifier l’orientation sémantique d’un texte donné. Par cette méthode basée sur le lexique que nous implémentons, les résultats font état d’une précision 74.72%. Descripteurs : Analyse des sentiments, Lexique du sentiment, Arabe marocain, Approche basée sur le lexique, Racinisation des mots. ANALYSE DES SENTIMENTS EN ARABE MAROCAIN [projet fin études] / Kharbouch Ibtissam, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : SDBD Index. décimale : mast 94/18 Résumé : L'analyse des sentiments est généralement effectuée en utilisant trois approches typiques : supervisée basée sur des algorithmes d'apprentissage automatique, non supervisée et hybride. Dans ce mémoire, nous présentons une approche non supervisée basée sur le lexique pour extraire le sentiment du texte écrit en arabe marocain dans le web. Nous proposons un module pour la racinisation des mots en Darija écrits en lettres arabes, un lexique de polarité en vue d’identifier l’orientation sémantique d’un texte donné. Par cette méthode basée sur le lexique que nous implémentons, les résultats font état d’une précision 74.72%. Descripteurs : Analyse des sentiments, Lexique du sentiment, Arabe marocain, Approche basée sur le lexique, Racinisation des mots.

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mast 94/18	mast 94/18 KHA	Texte imprimé	Unité des masters	Mast/18	Disponible

Analyse des sentiments dans les critiques des hôtels / Ait Cheikh Sara

Public ISBD Titre : Analyse des sentiments dans les critiques des hôtels Type de document : projet fin études Auteurs : Ait Cheikh Sara, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : SDBD Mots-clés : Classification Binaire, TripAdvisor, Algorithme supervisé, Algorithme non supervisé. Index. décimale : mast 95/18 Résumé : Les sites Web de voyage comme TripAdvisor sont de nos jours des outils importants pour les voyageurs afin décider quels hôtels, restaurants et attractions touristiques visiter. Dans ce rapport, j’ai considéré le problème de classification binaire des avis des clients concernant le domaine de l’hôtellerie en utilisant une base de données qui contient des critiques des hôtels provenant du site TripAdvisor. J’ai implémenté d’abord quelques algorithmes supervisés et non supervisés pour faire une comparaison entre les méthodes et découvrir les avantages et les inconvénients de chacune. La création des corpus pour les méthodes non supervisées et l’amélioration de ces méthodes est ma contribution dans ce projet. Et pour conclure une comparaison des précisions obtenue des différents modèles et une discutons des futurs travaux. Analyse des sentiments dans les critiques des hôtels [projet fin études] / Ait Cheikh Sara, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : SDBD Mots-clés : Classification Binaire, TripAdvisor, Algorithme supervisé, Algorithme non supervisé. Index. décimale : mast 95/18 Résumé : Les sites Web de voyage comme TripAdvisor sont de nos jours des outils importants pour les voyageurs afin décider quels hôtels, restaurants et attractions touristiques visiter. Dans ce rapport, j’ai considéré le problème de classification binaire des avis des clients concernant le domaine de l’hôtellerie en utilisant une base de données qui contient des critiques des hôtels provenant du site TripAdvisor. J’ai implémenté d’abord quelques algorithmes supervisés et non supervisés pour faire une comparaison entre les méthodes et découvrir les avantages et les inconvénients de chacune. La création des corpus pour les méthodes non supervisées et l’amélioration de ces méthodes est ma contribution dans ce projet. Et pour conclure une comparaison des précisions obtenue des différents modèles et une discutons des futurs travaux.

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mast 95/18	mast 94/18 AIT	Texte imprimé	Unité des masters	Mast/18	Disponible

Analyse des sentiments dans les réseaux sociaux sur le dialecte marocain / Guennouni Nabila

Public ISBD Titre : Analyse des sentiments dans les réseaux sociaux sur le dialecte marocain Type de document : projet fin études Auteurs : Guennouni Nabila, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : SDBD Mots-clés : analyse de sentiment, dialecte marocain, apprentissage automatique, apprentissage automatique. Index. décimale : mast 97/18 Résumé : Malgré la disponibilité d’un nombre remarquable de travaux et de ressources lexicales pour l’arabe moderne standard (MSA), les ressources disponibles gratuitement et les travaux de recherche sur le dialecte marocain et les dialectes maghrébins en général sont très limités. Dans le cadre du projet de fin d’études en master de recherche sciences de données et Big Data, L’objectif de mon travail était de proposer et d’implémenter une nouvelle approche d’analyse de sentiment sur les commentaires en provenance des réseaux sociaux et notamment Facebook rédigés en dialecte marocain (MD) en lettres arabes. J’ai proposé également un racinisateur pour le dialecte marocain, par la suite j’ai testé et comparé plusieurs algorithmes de classifications SVM, NB, NBM, RFC, avec deux différents descripteurs TF-IDF et les N-grammes. et nous avons pu obtenir des résultats très satisfaisants. Analyse des sentiments dans les réseaux sociaux sur le dialecte marocain [projet fin études] / Guennouni Nabila, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : SDBD Mots-clés : analyse de sentiment, dialecte marocain, apprentissage automatique, apprentissage automatique. Index. décimale : mast 97/18 Résumé : Malgré la disponibilité d’un nombre remarquable de travaux et de ressources lexicales pour l’arabe moderne standard (MSA), les ressources disponibles gratuitement et les travaux de recherche sur le dialecte marocain et les dialectes maghrébins en général sont très limités. Dans le cadre du projet de fin d’études en master de recherche sciences de données et Big Data, L’objectif de mon travail était de proposer et d’implémenter une nouvelle approche d’analyse de sentiment sur les commentaires en provenance des réseaux sociaux et notamment Facebook rédigés en dialecte marocain (MD) en lettres arabes. J’ai proposé également un racinisateur pour le dialecte marocain, par la suite j’ai testé et comparé plusieurs algorithmes de classifications SVM, NB, NBM, RFC, avec deux différents descripteurs TF-IDF et les N-grammes. et nous avons pu obtenir des résultats très satisfaisants.

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mast 97/18	mast 97/18 GUE	Texte imprimé	Unité des masters	Mast/18	Disponible

Application of Deep Learning in Sentiment Analysis / Sanaa Lakrouni

Public ISBD Titre : Application of Deep Learning in Sentiment Analysis Type de document : projet fin études Auteurs : Sanaa Lakrouni, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : SDBD Index. décimale : mast 96/18 Résumé : This paperaddressestheproblemofsentence-levelsentimentanalysiswithdeep learning system,wehavebeenseenthousandsofpaperthatproposedmultiplema- chinelearningmethodssomeofthemattainedgreatresultsbutinrecentyears,with the succefulresultsthatdeeplearningshowsindifferentfieldwiththeirdifferent architectureConvolutionandRecursiveNeuralNetworkshavebeenproventobe effectivenetworkarchitectureforsentencelevelsentimentanalysis,inthisstudy wewillintroducethedifferentreasontousedeeplearningwithsentimentanalysis and thedetailsthathavebeenaddedtocombinedeeplearningandsentimentana- lysis ,wedescribeitsdifferentarchitectures,takingadvantageofthewaythatdeep learning generateautomaticallyefficientfeaturesandusethemintoclassification to attainedsufficientresults.IntheothersecondExperiencewithtweetdatashow the usualresultswithCnnandlstmandacombiningarchitecturebetweenthose architecturehavebeentrainedwithalocalmachine.usingtweetsasourdatawas the objectivepurposeofthisstudytoadaptthisfromEnglishlanguageintothe dialect Moroccans.InthiscontextwetriedtodoSentimentanalysiswithmoroccan dialect usingthesameprocessthatwehavebeendonebeforewithenglishdataand compare results. Application of Deep Learning in Sentiment Analysis [projet fin études] / Sanaa Lakrouni, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : SDBD Index. décimale : mast 96/18 Résumé : This paperaddressestheproblemofsentence-levelsentimentanalysiswithdeep learning system,wehavebeenseenthousandsofpaperthatproposedmultiplema- chinelearningmethodssomeofthemattainedgreatresultsbutinrecentyears,with the succefulresultsthatdeeplearningshowsindifferentfieldwiththeirdifferent architectureConvolutionandRecursiveNeuralNetworkshavebeenproventobe effectivenetworkarchitectureforsentencelevelsentimentanalysis,inthisstudy wewillintroducethedifferentreasontousedeeplearningwithsentimentanalysis and thedetailsthathavebeenaddedtocombinedeeplearningandsentimentana- lysis ,wedescribeitsdifferentarchitectures,takingadvantageofthewaythatdeep learning generateautomaticallyefficientfeaturesandusethemintoclassification to attainedsufficientresults.IntheothersecondExperiencewithtweetdatashow the usualresultswithCnnandlstmandacombiningarchitecturebetweenthose architecturehavebeentrainedwithalocalmachine.usingtweetsasourdatawas the objectivepurposeofthisstudytoadaptthisfromEnglishlanguageintothe dialect Moroccans.InthiscontextwetriedtodoSentimentanalysiswithmoroccan dialect usingthesameprocessthatwehavebeendonebeforewithenglishdataand compare results.

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mast 96/18	mast 96/18 SAN	Texte imprimé	Unité des masters	Mast/18	Disponible

Apprentissage du contexte pour les systèmes predictifs / TAHER Maryeme

Public ISBD Titre : Apprentissage du contexte pour les systèmes predictifs Type de document : projet fin études Auteurs : TAHER Maryeme, Auteur Langues : Anglais (eng) Catégories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clés : Context-Aware Services, Context-Awareness, Machine Learning, Context Prediction, Smart Parking, MLP. Index. décimale : mast 70/18 Résumé : Ubiquitous computing promotes the creation of intelligent environments based on the user’s contextual knowledge to provide a context-aware service. A new trend in this area of research takes into account the evolution of contextual information over time in order to predict a context. As a result, the future context allows the ubiquitous system to choose more effective strategies to achieve its goals and allows for rapid adaptation to future situations. This raises our interest in context prediction and its integration into the adaptation of context-aware services. Machine learning is a new technology that can be used to predict a context. In this work, we present a state of the art of approaches dedicated to the prediction of the context. Next, we propose an approach of a context-aware predictive system using machine learning to meet the requirements of ubiquitous computing and the contextual services required according to the needs of the user and his environment. This approach, dubbed "MLP Context Prediction", is validated by the development of a context-aware service "Smart Parking" using the "MLP" classification algorithm. Apprentissage du contexte pour les systèmes predictifs [projet fin études] / TAHER Maryeme, Auteur . - [s.d.]. Langues : Anglais (eng) Catégories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clés : Context-Aware Services, Context-Awareness, Machine Learning, Context Prediction, Smart Parking, MLP. Index. décimale : mast 70/18 Résumé : Ubiquitous computing promotes the creation of intelligent environments based on the user’s contextual knowledge to provide a context-aware service. A new trend in this area of research takes into account the evolution of contextual information over time in order to predict a context. As a result, the future context allows the ubiquitous system to choose more effective strategies to achieve its goals and allows for rapid adaptation to future situations. This raises our interest in context prediction and its integration into the adaptation of context-aware services. Machine learning is a new technology that can be used to predict a context. In this work, we present a state of the art of approaches dedicated to the prediction of the context. Next, we propose an approach of a context-aware predictive system using machine learning to meet the requirements of ubiquitous computing and the contextual services required according to the needs of the user and his environment. This approach, dubbed "MLP Context Prediction", is validated by the development of a context-aware service "Smart Parking" using the "MLP" classification algorithm.

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mast 70/18	mast 70/18 TAH	Texte imprimé	Unité des masters	Mast/18	Disponible

Audit Sécurité du Système d’Information de la Caisse Nationale des Organismes de Prévoyance Sociale / Adil SETTALA / Khalid HAJJI

Public ISBD Titre : Audit Sécurité du Système d’Information de la Caisse Nationale des Organismes de Prévoyance Sociale Type de document : projet fin études Auteurs : Adil SETTALA / Khalid HAJJI, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Index. décimale : mast 68/18 Résumé : Etant conscients de la nécessité de sécuriser le système d’information de la Caisse Nationale des Organismes de Prévoyance Sociale, et afin d’évaluer le degré de conformité des dispositions de sécurité mises en place suite aux recommandations de la Directive Nationale de la sécurité des Systèmes d’informations (DNSSI) nous avons réalisé un audit de sécurité globale du Système d’Information. L’audit de sécurité effectué n’est pas limité à la réalisation d’un des lieux du système d’information mais surtout pour faire apparaître les axes d’amélioration et les actions à entreprendre en vue de mettre en place les bonnes pratiques de sécurité du Système d’Information reconnues à l’échelle internationale. Cette mission se décompose en plusieurs phases, chacune d’elles comporte plusieurs activités. La première étape consiste en l’audit environnemental organisationnel et technique, pour les mener à bien nous avons commencé par la collecte d’information sur le périmètre d’audit ensuite nous avons tracé une topologie et chercher les vulnérabilités afin de corriger toutes les failles et les brèches du système d’information. La deuxième étape consiste en l’audit de conformité avec les Directives Nationales de Sécurité des Systèmes d’Information. La dernière étape consiste en la proposition de différentes recommandations organisationnelles et techniques pour prémunir le système d’information de La CNOPS Audit Sécurité du Système d’Information de la Caisse Nationale des Organismes de Prévoyance Sociale [projet fin études] / Adil SETTALA / Khalid HAJJI, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Index. décimale : mast 68/18 Résumé : Etant conscients de la nécessité de sécuriser le système d’information de la Caisse Nationale des Organismes de Prévoyance Sociale, et afin d’évaluer le degré de conformité des dispositions de sécurité mises en place suite aux recommandations de la Directive Nationale de la sécurité des Systèmes d’informations (DNSSI) nous avons réalisé un audit de sécurité globale du Système d’Information. L’audit de sécurité effectué n’est pas limité à la réalisation d’un des lieux du système d’information mais surtout pour faire apparaître les axes d’amélioration et les actions à entreprendre en vue de mettre en place les bonnes pratiques de sécurité du Système d’Information reconnues à l’échelle internationale. Cette mission se décompose en plusieurs phases, chacune d’elles comporte plusieurs activités. La première étape consiste en l’audit environnemental organisationnel et technique, pour les mener à bien nous avons commencé par la collecte d’information sur le périmètre d’audit ensuite nous avons tracé une topologie et chercher les vulnérabilités afin de corriger toutes les failles et les brèches du système d’information. La deuxième étape consiste en l’audit de conformité avec les Directives Nationales de Sécurité des Systèmes d’Information. La dernière étape consiste en la proposition de différentes recommandations organisationnelles et techniques pour prémunir le système d’information de La CNOPS

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mast 68/18	mast 68/18 ADI	Texte imprimé	Unité des masters	Mast/18	Disponible

Autonomous Quadcopter for Gas Sensing / MOKSSIT Saad

Public ISBD Titre : Autonomous Quadcopter for Gas Sensing Type de document : projet fin études Auteurs : MOKSSIT Saad, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : Systèmes Embarqués pour l'Automobile Index. décimale : mast 81/18 Résumé : This work is devoted for the design of an autonomous quadcopter system which main mission consists on collecting gas and dust samples in specific locations of the space for later analysis inside industry laboratories and our project consisted on two parts The first one consisted on designing a manually controlled quadcopter where we’ve applied system engineering approaches to analyze our system requirements and make the hardware and software design that satisfy the best those requirements. In the same scope, choosing an appropriate control algorithm was also essential to make our quadcopter able to remain stable in the air and was in fact the most challenging part of the project. This required us to simplify our model in a simulating environment and try to stabilize it first in this environment before moving to a real stabilization process in the real world. The simulated stabilization was achieved in a verry successful way, however when moving to the real one other parameters enterd into consideration and made this operation difficult to achieve but we identified the source of problems, eliminated some of them and we are currently studying the last eventual instability source and the results of the first experimentations make this last alternative the most likely to produce the system instability. The second part of the project consisted on adding autonomous capabilities to the quadcopter and due to time constraints we limited our study there in its analysis and conception phase Autonomous Quadcopter for Gas Sensing [projet fin études] / MOKSSIT Saad, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : Systèmes Embarqués pour l'Automobile Index. décimale : mast 81/18 Résumé : This work is devoted for the design of an autonomous quadcopter system which main mission consists on collecting gas and dust samples in specific locations of the space for later analysis inside industry laboratories and our project consisted on two parts The first one consisted on designing a manually controlled quadcopter where we’ve applied system engineering approaches to analyze our system requirements and make the hardware and software design that satisfy the best those requirements. In the same scope, choosing an appropriate control algorithm was also essential to make our quadcopter able to remain stable in the air and was in fact the most challenging part of the project. This required us to simplify our model in a simulating environment and try to stabilize it first in this environment before moving to a real stabilization process in the real world. The simulated stabilization was achieved in a verry successful way, however when moving to the real one other parameters enterd into consideration and made this operation difficult to achieve but we identified the source of problems, eliminated some of them and we are currently studying the last eventual instability source and the results of the first experimentations make this last alternative the most likely to produce the system instability. The second part of the project consisted on adding autonomous capabilities to the quadcopter and due to time constraints we limited our study there in its analysis and conception phase

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Blockchain Resources Management Application to Bitcoin Payment System / Charkaoui Abdelmouttalib

Public ISBD Titre : Blockchain Resources Management Application to Bitcoin Payment System Type de document : projet fin études Auteurs : Charkaoui Abdelmouttalib, Auteur Langues : Anglais (eng) Catégories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Index. décimale : mast 48/18 Blockchain Resources Management Application to Bitcoin Payment System [projet fin études] / Charkaoui Abdelmouttalib, Auteur . - [s.d.]. Langues : Anglais (eng) Catégories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Index. décimale : mast 48/18

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mastr 48/18	mast 48/18 CHA	Texte imprimé	Unité des masters	Mast/18	Disponible

La cohabitation de l'ingénierie dérigée par les modèles et BIG DATA dans le contexte DICE / Alehyane Oumaima

Public ISBD Titre : La cohabitation de l'ingénierie dérigée par les modèles et BIG DATA dans le contexte DICE Type de document : projet fin études Auteurs : Alehyane Oumaima, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : SDBD Index. décimale : mast 92/18 La cohabitation de l'ingénierie dérigée par les modèles et BIG DATA dans le contexte DICE [projet fin études] / Alehyane Oumaima, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : SDBD Index. décimale : mast 92/18

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mast 92/18	mast 92/18 ALE	Texte imprimé	Unité des masters	Mast/18	Disponible

Combinaison de descripteurs de texture couleur pour la classification des images / Mohamed ALIMOUSSA

Public ISBD Titre : Combinaison de descripteurs de texture couleur pour la classification des images Type de document : projet fin études Auteurs : Mohamed ALIMOUSSA, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : SDBD Index. décimale : mast 84/18 Résumé : Le thème de recherche abordé concerne la combinaison de descripteurs pour la classification automatique d’images couleur texturées. Dans le cadre de ce travail de recherche, nous avons caractérisé les textures couleurs présente dans les images numériques par combinaison de deux descripteurs différents. Pour chaque descripteur nous avons essayé de combiner les attributs issus de descripteurs avec plusieurs configurations afin de caractériser les différents types de texture. Pour le premier descripteur, on a pu extraire les indices d’Haralick de matrices de co-occurrences couleurs en utilisant une combinaison d’espaces couleur de différentes familles. Par expérimentation, cette combinaison réduite permet une meilleure caractérisation des textures. Les indices d’Haralick de plusieurs configurations de matrices de co-occurrences couleurs ont été combinés afin de sélectionner les attributs permettant la meilleure discrimination des classes des images de texture. Pour le deuxième descripteur, les motifs binaires locaux ou LBP, au lieu d’exploiter directement les histogrammes des LBP, on propose d’extraire 3 types d’attributs statiques de ces histogrammes afin de réduire le temps de calcul. L’utilisation de ces attributs permet d’avoir une amélioration au niveau des résultats. Ensuite, on combine ces attributs statistiques issus des histogrammes des motifs binaires locaux selon plusieurs configurations, afin d’avoir un ensemble d’attributs où on peut sélectionner l’espace d’attributs qui permet la meilleure représentation et discrimination des différente classes de texture. Notre technique de combinaison été d’extraire de nos deux descripteurs les mêmes types d’attributs (statistiques). Ainsi, une concaténation des deux descripteurs comme combinaison est plus possible. Comme l’ensemble d’attributs sera plus grand (18 508 attributs) que les attributs de chaque descripteur seul, une procédure de sélection itérative est utilisée. Les approches de classification d’images couleur texturées mises en place ont été appliquées sur trois bases de données de texture couleur Outex, New Barktex et USPtex, et ont données des résultats très encourageants. En effet, nos approches ont pu avoir les meilleurs résultats dans deux bases de données, Outex et USPtex avec un pourcentage de 98.67% et 98.60% des images bien classées, et une deuxième place dans la base New Barktex avec un pourcentage de 91.66% des images bien classées. Combinaison de descripteurs de texture couleur pour la classification des images [projet fin études] / Mohamed ALIMOUSSA, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : SDBD Index. décimale : mast 84/18 Résumé : Le thème de recherche abordé concerne la combinaison de descripteurs pour la classification automatique d’images couleur texturées. Dans le cadre de ce travail de recherche, nous avons caractérisé les textures couleurs présente dans les images numériques par combinaison de deux descripteurs différents. Pour chaque descripteur nous avons essayé de combiner les attributs issus de descripteurs avec plusieurs configurations afin de caractériser les différents types de texture. Pour le premier descripteur, on a pu extraire les indices d’Haralick de matrices de co-occurrences couleurs en utilisant une combinaison d’espaces couleur de différentes familles. Par expérimentation, cette combinaison réduite permet une meilleure caractérisation des textures. Les indices d’Haralick de plusieurs configurations de matrices de co-occurrences couleurs ont été combinés afin de sélectionner les attributs permettant la meilleure discrimination des classes des images de texture. Pour le deuxième descripteur, les motifs binaires locaux ou LBP, au lieu d’exploiter directement les histogrammes des LBP, on propose d’extraire 3 types d’attributs statiques de ces histogrammes afin de réduire le temps de calcul. L’utilisation de ces attributs permet d’avoir une amélioration au niveau des résultats. Ensuite, on combine ces attributs statistiques issus des histogrammes des motifs binaires locaux selon plusieurs configurations, afin d’avoir un ensemble d’attributs où on peut sélectionner l’espace d’attributs qui permet la meilleure représentation et discrimination des différente classes de texture. Notre technique de combinaison été d’extraire de nos deux descripteurs les mêmes types d’attributs (statistiques). Ainsi, une concaténation des deux descripteurs comme combinaison est plus possible. Comme l’ensemble d’attributs sera plus grand (18 508 attributs) que les attributs de chaque descripteur seul, une procédure de sélection itérative est utilisée. Les approches de classification d’images couleur texturées mises en place ont été appliquées sur trois bases de données de texture couleur Outex, New Barktex et USPtex, et ont données des résultats très encourageants. En effet, nos approches ont pu avoir les meilleurs résultats dans deux bases de données, Outex et USPtex avec un pourcentage de 98.67% et 98.60% des images bien classées, et une deuxième place dans la base New Barktex avec un pourcentage de 91.66% des images bien classées.

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Community Detection in Social Media (Twitter / Lamalem Nizar

Public ISBD Titre : Community Detection in Social Media (Twitter Type de document : projet fin études Auteurs : Lamalem Nizar, Auteur Langues : Anglais (eng) Catégories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clés : Community Detection, Hortonworks, Oozie, Flume, Hive, Louvain, Social Graph. Index. décimale : mast 67/18 Résumé : The aim of this internship is to create a big data application for Community Detection in Twitter Social network based on user’s keywords and features selection. The target was to create the biggest possible Social Graph to get the best result. We started first by deploying a cluster of 3 nodes to gather the data using Hortonworks tool Flume. We refined the gathered data and load it into hive, and from hive to the graph database (Neo4j). All of this in 24/7 cyclic continuous way using Oozie as a workflow Coordinator. For each user search, we apply the Louvain algorithm to detect communities on the subgraph that suit the search parameters and display the result in a web application. This report presents the different steps done to implement this project Community Detection in Social Media (Twitter [projet fin études] / Lamalem Nizar, Auteur . - [s.d.]. Langues : Anglais (eng) Catégories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clés : Community Detection, Hortonworks, Oozie, Flume, Hive, Louvain, Social Graph. Index. décimale : mast 67/18 Résumé : The aim of this internship is to create a big data application for Community Detection in Twitter Social network based on user’s keywords and features selection. The target was to create the biggest possible Social Graph to get the best result. We started first by deploying a cluster of 3 nodes to gather the data using Hortonworks tool Flume. We refined the gathered data and load it into hive, and from hive to the graph database (Neo4j). All of this in 24/7 cyclic continuous way using Oozie as a workflow Coordinator. For each user search, we apply the Louvain algorithm to detect communities on the subgraph that suit the search parameters and display the result in a web application. This report presents the different steps done to implement this project

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