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Software development process improvement An Agile based development approach / Salim Braksa
Titre : Software development process improvement An Agile based development approach Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Salim Braksa, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : SDBD Index. dĂ©cimale : mast 73/18 RĂ©sumĂ© : For decades, software development has faced big problems – projects running over
budget, over time, becoming unmanageable in terms of sheer size, software being
inefficient, of low quality, and not fully meeting requirements. As a solution to these
problems, various software engineering practices gradually developed and were
practiced by the developers and project managers. Over the decades, a number of
standard methodologies came up and became widely used in the industry. These
methodologies (waterfall model, spiral model, agile methodologies, Rational Unified
Process, etc) proved to be fairly useful for the teams that used them – both large and
small teams. Nowadays most teams adopt an agile framework named Scrum in their
development practices, however there are not many scientific studies done showing
what Scrum practices are actually used and how those practices have been employed.
In this thesis, the background and history of agile and Scrum are introduced. The
basic terms and practices of Scrum are presented. We also try to address the issue by
coming up with a set of practices that are particular to the software development
process. We do this by doing a case study involving a real world software project of
commercial value, starting with an understanding of the existing process, an analysis
of this process to find bottlenecks and finally we suggest practices to resolve those
bottlenecks.Software development process improvement An Agile based development approach [projet fin Ă©tudes] / Salim Braksa, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : SDBD Index. dĂ©cimale : mast 73/18 RĂ©sumĂ© : For decades, software development has faced big problems – projects running over
budget, over time, becoming unmanageable in terms of sheer size, software being
inefficient, of low quality, and not fully meeting requirements. As a solution to these
problems, various software engineering practices gradually developed and were
practiced by the developers and project managers. Over the decades, a number of
standard methodologies came up and became widely used in the industry. These
methodologies (waterfall model, spiral model, agile methodologies, Rational Unified
Process, etc) proved to be fairly useful for the teams that used them – both large and
small teams. Nowadays most teams adopt an agile framework named Scrum in their
development practices, however there are not many scientific studies done showing
what Scrum practices are actually used and how those practices have been employed.
In this thesis, the background and history of agile and Scrum are introduced. The
basic terms and practices of Scrum are presented. We also try to address the issue by
coming up with a set of practices that are particular to the software development
process. We do this by doing a case study involving a real world software project of
commercial value, starting with an understanding of the existing process, an analysis
of this process to find bottlenecks and finally we suggest practices to resolve those
bottlenecks.RĂ©servation
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 73/18 mast 73/18 SAL Texte imprimé Unité des masters Mast/18 Disponible Synthesis of the portfolio optimization algorithms in finance / Abderraouf HARAKAT
Titre : Synthesis of the portfolio optimization algorithms in finance Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Abderraouf HARAKAT, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : IngĂ©nierie Finance et la Gestion des Risques (IFGR) Index. dĂ©cimale : mast 146/18 RĂ©sumĂ© : In finance, portfolio management is a very important activity. It is a fundamental tool for investors and a good dashboard for decision makers. However, we cannot conceive success in this management without managing risk. Indeed, the goal of any portfolio management is to ensure a best distribution of the investor’s assets thereby, an optimized risk/return ratio can be achieved.
Several works and scientific research have successfully led to a set of optimization algorithms. In this work, we will focus on some of them for study and comparison.
Our goal is to contribute in this field of research by reviewing, via a literature review, recent and old research studies and articles that have been conducted about these algorithms. Eventual coming researches in this subject can refer to this work, and develop the new results.
Three algorithms from the most useful new techniques in this field were analysed. Genetic algorithm, particle swarm optimization and simulated annealing. They all lead to important results and good portfolio optimization. Otherwise, another type of algorithm improves these results, it is the hybrid algorithms.
Finally, a best portfolio optimization can be achieved by introducing Machine Learning algorithms in this hybridization. Recent work has studied some examples and illustrated the results.Synthesis of the portfolio optimization algorithms in finance [projet fin Ă©tudes] / Abderraouf HARAKAT, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : IngĂ©nierie Finance et la Gestion des Risques (IFGR) Index. dĂ©cimale : mast 146/18 RĂ©sumĂ© : In finance, portfolio management is a very important activity. It is a fundamental tool for investors and a good dashboard for decision makers. However, we cannot conceive success in this management without managing risk. Indeed, the goal of any portfolio management is to ensure a best distribution of the investor’s assets thereby, an optimized risk/return ratio can be achieved.
Several works and scientific research have successfully led to a set of optimization algorithms. In this work, we will focus on some of them for study and comparison.
Our goal is to contribute in this field of research by reviewing, via a literature review, recent and old research studies and articles that have been conducted about these algorithms. Eventual coming researches in this subject can refer to this work, and develop the new results.
Three algorithms from the most useful new techniques in this field were analysed. Genetic algorithm, particle swarm optimization and simulated annealing. They all lead to important results and good portfolio optimization. Otherwise, another type of algorithm improves these results, it is the hybrid algorithms.
Finally, a best portfolio optimization can be achieved by introducing Machine Learning algorithms in this hybridization. Recent work has studied some examples and illustrated the results.RĂ©servation
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 146/18 mast 146/18 ABD Texte imprimé Unité des masters Mast/18 Disponible Système de camera surveillance du transport de marchandises basĂ© sur une architecture Iot / Hamid BERDOUS
Titre : Système de camera surveillance du transport de marchandises basĂ© sur une architecture Iot Type de document : texte imprimĂ© Auteurs : Hamid BERDOUS, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clĂ©s : Mots-clĂ©s : IoT, real-time, Object detection, deep Learning, machine Learning, PrĂ©traitement Index. dĂ©cimale : mast 53/18 RĂ©sumĂ© : Le présent document constitue la synthèse de notre travail, réalisé dans le cadre de
projet de fin d’études, au sein de bSuccess. Ce dernier a pour objectif de mettre en place un
système de supervision en temps réel des camions de transport en faveur de la société
«Transmel ». La solution consiste à adopter une approche basée sur une infrastructure IoT et
une approche deep Learning pour une surveillance intelligente par des caméras. Cette
approche permet aussi de collecter les données à travers les objets connectés installés sur les
camions et les remorques, comme la vitesse, température, la géolocalisation, etc.
En plus, des caméras pour la surveillance visuelle pour transmettre des observations
lors de la détection d’incident, cette application permet à l’utilisateur de voir les séquences de
vidéos enregistrées lors de la détection d’une anomalie, d’autre part elle offre la possibilité de
voire en direct ce qui se passe lors d’une opération de chargement ou déchargement des
marchandises.
Cette solution va offrir à l’entreprise un ensemble de données qui seront utiles pour
faire des analyses à fin d’optimiser l’utilisation de ses ressources humaines et physiques, car
elle offre plus de fiabilité et de visibilité sur ses activités.
Ce mémoire présente dans un premier temps le contexte du projet, puis dans le
deuxième chapitre dans lequel on va présenter études fonctionnelles du projet, nous allons
traiter les besoins de l’application et l’architecture du système. Ensuite le troisième chapitre
intitulé contexte théorique est consacré au détail sur machine learning qu’on va utiliser à la
reconnaissance faciale et la détection d'objets. Enfin, le dernier chapitre est réservé aux détails
de l’implémentation de la solution proposée.
Système de camera surveillance du transport de marchandises basé sur une architecture Iot [texte imprimé] / Hamid BERDOUS, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clĂ©s : Mots-clĂ©s : IoT, real-time, Object detection, deep Learning, machine Learning, PrĂ©traitement Index. dĂ©cimale : mast 53/18 RĂ©sumĂ© : Le présent document constitue la synthèse de notre travail, réalisé dans le cadre de
projet de fin d’études, au sein de bSuccess. Ce dernier a pour objectif de mettre en place un
système de supervision en temps réel des camions de transport en faveur de la société
«Transmel ». La solution consiste à adopter une approche basée sur une infrastructure IoT et
une approche deep Learning pour une surveillance intelligente par des caméras. Cette
approche permet aussi de collecter les données à travers les objets connectés installés sur les
camions et les remorques, comme la vitesse, température, la géolocalisation, etc.
En plus, des caméras pour la surveillance visuelle pour transmettre des observations
lors de la détection d’incident, cette application permet à l’utilisateur de voir les séquences de
vidéos enregistrées lors de la détection d’une anomalie, d’autre part elle offre la possibilité de
voire en direct ce qui se passe lors d’une opération de chargement ou déchargement des
marchandises.
Cette solution va offrir à l’entreprise un ensemble de données qui seront utiles pour
faire des analyses à fin d’optimiser l’utilisation de ses ressources humaines et physiques, car
elle offre plus de fiabilité et de visibilité sur ses activités.
Ce mémoire présente dans un premier temps le contexte du projet, puis dans le
deuxième chapitre dans lequel on va présenter études fonctionnelles du projet, nous allons
traiter les besoins de l’application et l’architecture du système. Ensuite le troisième chapitre
intitulé contexte théorique est consacré au détail sur machine learning qu’on va utiliser à la
reconnaissance faciale et la détection d'objets. Enfin, le dernier chapitre est réservé aux détails
de l’implémentation de la solution proposée.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 53/18 mast 53/18 HAM Texte imprimé Unité des masters Mast/18 Disponible Système de supervision et de gestion du transport des marchandise / Houssam EL-MZAH
Titre : Système de supervision et de gestion du transport des marchandise Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Houssam EL-MZAH, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clĂ©s : IoT, Microservice, Real-time, Deep Learning, PrĂ©-traitement, Surveillance. Index. dĂ©cimale : mast 59/18 RĂ©sumĂ© : Ce rapport synthétise le travail effectué au titre de mon projet de fin d’études, qui
s’intitule « système de supervision et de gestion du transport de marchandises ». L’objectif de
ce projet de mettre en place un système de gestion et de supervision en temps réel des
camions de transport en faveur de la société Transmel. La solution consiste à adopter une
approche basée sur une infrastructure IoT et une architecture en microservices pour
développer le système . Cette approche permet aussi de collecter les données à travers les
objets connectés installés sur les camions et les remorques ; comme la vitesse, température, la
géolocalisation, etc.
Ce document présente dans un premier temps le contexte du projet, puis le deuxième
chapitre dans lequel on va présenter une architecture globale du projet, nous allons traiter les
besoins de l’application et l’architecture du système. Ensuite le troisième chapitre intitulé
analyse conception est consacré au détail des différents aspects d’analyse et de conception des
microservices de l’application. Enfin, le dernier chapitre est réservée aux détails de
l’implémentation des microservices proposée.
Système de supervision et de gestion du transport des marchandise [projet fin études] / Houssam EL-MZAH, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clĂ©s : IoT, Microservice, Real-time, Deep Learning, PrĂ©-traitement, Surveillance. Index. dĂ©cimale : mast 59/18 RĂ©sumĂ© : Ce rapport synthétise le travail effectué au titre de mon projet de fin d’études, qui
s’intitule « système de supervision et de gestion du transport de marchandises ». L’objectif de
ce projet de mettre en place un système de gestion et de supervision en temps réel des
camions de transport en faveur de la société Transmel. La solution consiste à adopter une
approche basée sur une infrastructure IoT et une architecture en microservices pour
développer le système . Cette approche permet aussi de collecter les données à travers les
objets connectés installés sur les camions et les remorques ; comme la vitesse, température, la
géolocalisation, etc.
Ce document présente dans un premier temps le contexte du projet, puis le deuxième
chapitre dans lequel on va présenter une architecture globale du projet, nous allons traiter les
besoins de l’application et l’architecture du système. Ensuite le troisième chapitre intitulé
analyse conception est consacré au détail des différents aspects d’analyse et de conception des
microservices de l’application. Enfin, le dernier chapitre est réservée aux détails de
l’implémentation des microservices proposée.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 59/18 mast 59/18 HOU Texte imprimé Unité des masters Mast/18 Disponible Systèmes Sensibles au Contexte Ă base de Machine Learning / Zakaria AFKIR
Titre : Systèmes Sensibles au Contexte à base de Machine Learning Type de document : projet fin études Auteurs : Zakaria AFKIR, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : SDBD Mots-clés : Contexte, Sensibilite au Contexte, Machine Learning,
NoSQLIndex. décimale : mast 89/18 Résumé : L'ere de technologie envahit actuellement la vie quotidienne
du monde entier gr^ace a l'evolution rapide des technologies omnipr
esents tels que les smart-phones et l'internet des objets qui
se re
etent dans les capteurs deployes partout. Ces evolutions
ont permis la naissance d'un nouveau type d'applications dites
les systemes sensibles au contexte, qui visent a traiter et a exploiter
les donnees generees an de fournir des services appropri
es aux utilisateurs.
L'objectif de ce travail est de proposer une approche pour le
developpement d'un systeme sensible au contexte a base de machine
learning. D'une part l'utilisation des approches de modelisation
du contexte et celles dediees a la sensibilite au contexte pour la
mise en place du systeme. D'autre part l'utilisation de machine
learning pour la prediction des situations contextuelles, et l'utilisation
des bases de donnees NoSql, dediees au stockage des grands
volumes de donnees.
Systèmes Sensibles au Contexte à base de Machine Learning [projet fin études] / Zakaria AFKIR, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : SDBD Mots-clés : Contexte, Sensibilite au Contexte, Machine Learning,
NoSQLIndex. décimale : mast 89/18 Résumé : L'ere de technologie envahit actuellement la vie quotidienne
du monde entier gr^ace a l'evolution rapide des technologies omnipr
esents tels que les smart-phones et l'internet des objets qui
se re
etent dans les capteurs deployes partout. Ces evolutions
ont permis la naissance d'un nouveau type d'applications dites
les systemes sensibles au contexte, qui visent a traiter et a exploiter
les donnees generees an de fournir des services appropri
es aux utilisateurs.
L'objectif de ce travail est de proposer une approche pour le
developpement d'un systeme sensible au contexte a base de machine
learning. D'une part l'utilisation des approches de modelisation
du contexte et celles dediees a la sensibilite au contexte pour la
mise en place du systeme. D'autre part l'utilisation de machine
learning pour la prediction des situations contextuelles, et l'utilisation
des bases de donnees NoSql, dediees au stockage des grands
volumes de donnees.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 89/18 mast 89/18 ZAK Texte imprimé Unité des masters Mast/18 Disponible La tarification Mourabaha et la gestion des Risques de crĂ©dit dans les banques participatives / Rabab RICH
Titre : La tarification Mourabaha et la gestion des Risques de crĂ©dit dans les banques participatives Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : Rabab RICH, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : IngĂ©nierie Finance et la Gestion des Risques (IFGR) Mots-clĂ©s : Finance islamique, banque islamique, Mourabaha, Risque de crĂ©dit, tarification, RAROC, RĂ©gression logistique, rĂ©seaux de neurones, CHAID Index. dĂ©cimale : mast 109/18 RĂ©sumĂ© : Le présent document réunit le travail effectué dans le cadre de mon stage de projet de fin d'études, qui s'est déroulé au sein du Centre Marocain de Finance Participative Quodwa à Marrakech. L'objectif de ce projet est de tarifier la transaction Mourabaha. Afin de répondre à ce besoin on a fait appel à la méthode RAROC, qui est un outil utilisé pour calculer les transactions financières au niveau de la marge bénéficiaire et en fonction des risques encourus. Et pour ce faire, il nous fallait implémenter un système de notation interne de afin d'étudier la solvabilité des clients, en utilisant les techniques d'apprentissage statistique. Je commencerai d'abord par expliquer le cadre général du projet afin de se mettre dans le contexte du sujet ainsi de comprendre les différents besoins métiers. Ensuite, je présenterai quelques notions nécessaires pour la compréhension de la problématique, plus particulièrement les fondements de la finance islamique ainsi que ses produits financiers. Puis je présenterai les modèles utilisés pour l'implémentation su système interne de notation, suivi par l'implémentation de la méthode RAROC. Finalement j'évoquerais la réalisation du projet en présentant l'application réalisé qui a permis d'automatiser les résultats.
La tarification Mourabaha et la gestion des Risques de crédit dans les banques participatives [projet fin études] / Rabab RICH, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : IngĂ©nierie Finance et la Gestion des Risques (IFGR) Mots-clĂ©s : Finance islamique, banque islamique, Mourabaha, Risque de crĂ©dit, tarification, RAROC, RĂ©gression logistique, rĂ©seaux de neurones, CHAID Index. dĂ©cimale : mast 109/18 RĂ©sumĂ© : Le présent document réunit le travail effectué dans le cadre de mon stage de projet de fin d'études, qui s'est déroulé au sein du Centre Marocain de Finance Participative Quodwa à Marrakech. L'objectif de ce projet est de tarifier la transaction Mourabaha. Afin de répondre à ce besoin on a fait appel à la méthode RAROC, qui est un outil utilisé pour calculer les transactions financières au niveau de la marge bénéficiaire et en fonction des risques encourus. Et pour ce faire, il nous fallait implémenter un système de notation interne de afin d'étudier la solvabilité des clients, en utilisant les techniques d'apprentissage statistique. Je commencerai d'abord par expliquer le cadre général du projet afin de se mettre dans le contexte du sujet ainsi de comprendre les différents besoins métiers. Ensuite, je présenterai quelques notions nécessaires pour la compréhension de la problématique, plus particulièrement les fondements de la finance islamique ainsi que ses produits financiers. Puis je présenterai les modèles utilisés pour l'implémentation su système interne de notation, suivi par l'implémentation de la méthode RAROC. Finalement j'évoquerais la réalisation du projet en présentant l'application réalisé qui a permis d'automatiser les résultats.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 109/18 mast 109/18 RAB Texte imprimé Unité des masters Mast/18 Disponible Towards a general framework of smart Open Linked Government Data Exploiting Natural Language Processing techniques and Recommender Systems / Lamiaa SINIF
Titre : Towards a general framework of smart Open Linked Government Data Exploiting Natural Language Processing techniques and Recommender Systems Type de document : projet fin études Auteurs : Lamiaa SINIF, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : SDBD Mots-clés : Donnees ouvertes, Donnees gouvernementales ouvertes, Qualite de donnees,
Approche basee sur un dictionnaire, Approche dapprentissage des caracteristiques,
Traitement de language naturel, Donnees liees, Visualisation des donnees, e-sante.Index. décimale : mast 77/18 Résumé : Les initiatives douverture de donnees publiques permettent aux parties prenantes,
notamment aux developpeurs, aux start-ups, aux organisations de la societe civile
et aux citoyens, d'obtenir des informations sur une localite ou un pays an de les
reutiliser et de creer une source d'enrichissement, levier interne de modernisation,
de developpement economique et de transparence accrue.
Plusieurs acteurs dans le monde se concentrent sur la disponibilite de donnees
publiques ouvertes, en appliquant des directives juridiques et en beneciant de la
competence technique des organisations publiques dans dierents pays. Alors que ces
portails gouvernementaux orent des outils pour presenter, rechercher, telecharger et
visualiser ces informations gouvernementales, des voix critiques commencent a abor-
der certaines questions de disponibilite d'une grande quantite de donnees rpliquees.
Par consequent, une diculte de trouver des ensembles de donnees pertinents ainsi
que l'accessibilit des ensembles de donnes sans liens entre eux. Plus concretement,
nous presentons un modele pour un portail de donnees gouvernementales ouvertes
utilisant dierentes technologies, le Web Semantique pour decouvrir les liens en-
tre des sources de donnees heterogenes, le Traitement du Langage Naturel pour
agreger semantiquement des ensembles de donnees similaires et des systemes de
recommandation bases sur les evaluations an de fournir des suggestions de donnees
susceptibles de representer un interet potentiel pour les citoyens.
Towards a general framework of smart Open Linked Government Data Exploiting Natural Language Processing techniques and Recommender Systems [projet fin Ă©tudes] / Lamiaa SINIF, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : SDBD Mots-clés : Donnees ouvertes, Donnees gouvernementales ouvertes, Qualite de donnees,
Approche basee sur un dictionnaire, Approche dapprentissage des caracteristiques,
Traitement de language naturel, Donnees liees, Visualisation des donnees, e-sante.Index. décimale : mast 77/18 Résumé : Les initiatives douverture de donnees publiques permettent aux parties prenantes,
notamment aux developpeurs, aux start-ups, aux organisations de la societe civile
et aux citoyens, d'obtenir des informations sur une localite ou un pays an de les
reutiliser et de creer une source d'enrichissement, levier interne de modernisation,
de developpement economique et de transparence accrue.
Plusieurs acteurs dans le monde se concentrent sur la disponibilite de donnees
publiques ouvertes, en appliquant des directives juridiques et en beneciant de la
competence technique des organisations publiques dans dierents pays. Alors que ces
portails gouvernementaux orent des outils pour presenter, rechercher, telecharger et
visualiser ces informations gouvernementales, des voix critiques commencent a abor-
der certaines questions de disponibilite d'une grande quantite de donnees rpliquees.
Par consequent, une diculte de trouver des ensembles de donnees pertinents ainsi
que l'accessibilit des ensembles de donnes sans liens entre eux. Plus concretement,
nous presentons un modele pour un portail de donnees gouvernementales ouvertes
utilisant dierentes technologies, le Web Semantique pour decouvrir les liens en-
tre des sources de donnees heterogenes, le Traitement du Langage Naturel pour
agreger semantiquement des ensembles de donnees similaires et des systemes de
recommandation bases sur les evaluations an de fournir des suggestions de donnees
susceptibles de representer un interet potentiel pour les citoyens.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 77/18 mast 77/18 LAM Texte imprimé Unité des masters Mast/18 Disponible Transmission de donnĂ©es basĂ©e sur l'apprentissage par renforcement profond pour les communications D2D / MOUSSAID Achraf
Titre : Transmission de données basée sur l'apprentissage par renforcement profond pour les communications D2D Type de document : projet fin études Auteurs : MOUSSAID Achraf, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clés : Device-to-Device (D2D), Deep Reinforcement Learning
(DRL), Finite-State-Markov-Chain (FSMC). .Index. décimale : mast 49/18 Résumé : La communication Device-to-Device (D2D) a suscite de l'inter^et en tant
que technologie prometteuse pour les reseaux sans l de prochaine generation,
elle favorise l'utilisation de communications point a point entre equipements
utilisateur (UE) sans passer par les stations de base (BS).
Les communications entre dispositifs (D2D) ont ete initialement proposees
dans les reseaux cellulaires comme un nouveau paradigme pour ameliorer les
performances du reseau. L'emergence de nouvelles applications telles que la
distribution de contenu a introduit de nouveaux cas d'utilisation pour les
communications D2D dans les reseaux cellulaires.
Dans ce projet, nous cherchons a maximiser le taux de somme d'un
reseau D2D, en supposant des canaux realistes variant dans le temps et
des interferences D2D. Plus precisement, nous formulons des canaux en tant
que canaux de Markov a etats nis (FSMC). Avec un FSMC realiste, la
complexite du probleme est elevee. Par consequent, nous proposons l'utilisation
d'un schema de transmission d'apprentissage par renforcement profond (DRL)
centralise pour les communications D2D, ou les decisions de transmission sont
prises par un agent qui a une connaissance complete du reseau D2D..Transmission de données basée sur l'apprentissage par renforcement profond pour les communications D2D [projet fin études] / MOUSSAID Achraf, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clés : Device-to-Device (D2D), Deep Reinforcement Learning
(DRL), Finite-State-Markov-Chain (FSMC). .Index. décimale : mast 49/18 Résumé : La communication Device-to-Device (D2D) a suscite de l'inter^et en tant
que technologie prometteuse pour les reseaux sans l de prochaine generation,
elle favorise l'utilisation de communications point a point entre equipements
utilisateur (UE) sans passer par les stations de base (BS).
Les communications entre dispositifs (D2D) ont ete initialement proposees
dans les reseaux cellulaires comme un nouveau paradigme pour ameliorer les
performances du reseau. L'emergence de nouvelles applications telles que la
distribution de contenu a introduit de nouveaux cas d'utilisation pour les
communications D2D dans les reseaux cellulaires.
Dans ce projet, nous cherchons a maximiser le taux de somme d'un
reseau D2D, en supposant des canaux realistes variant dans le temps et
des interferences D2D. Plus precisement, nous formulons des canaux en tant
que canaux de Markov a etats nis (FSMC). Avec un FSMC realiste, la
complexite du probleme est elevee. Par consequent, nous proposons l'utilisation
d'un schema de transmission d'apprentissage par renforcement profond (DRL)
centralise pour les communications D2D, ou les decisions de transmission sont
prises par un agent qui a une connaissance complete du reseau D2D..RĂ©servation
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 49/18 mast 49/18 MOU Texte imprimé Unité des masters Mast/18 Disponible Trust in IoT Survey & Simulation / ADIL LAAJINI / Abderrahim EL HAFIDY
Titre : Trust in IoT Survey & Simulation Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : ADIL LAAJINI / Abderrahim EL HAFIDY, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clĂ©s : Mots-clĂ©s : IoT, confiance, gestion de la confiance, dĂ©tection d’intrusion, protocole RPL, attaque IoT. Index. dĂ©cimale : mast 36/18 RĂ©sumĂ© : cessée d'augmenter. Il s'agit d'un terme générique qui désigne un réseau de dispositifs physiques intégrés à l'électronique, au logiciel, aux capteurs et à la connectivité, qui permettent d'accroître les fonctions et les services grâce à l'échange de données et l'interconnexion. Les applications de l'IoT sont variées et nombreuses, ils vont de scénarios de domotique relativement simples aux scénarios beaucoup plus complexes de villes intelligentes interconnectées. L'IoT devrait dominer l'avenir avec d'énormes volumes de trafic orienté contenu, résultat d'interactions intensives entre les millions d'appareils qui seront disponibles d'ici là. La popularité croissante de l'IoT s'est accompagnée d'une augmentation correspondante du nombre de problèmes. L'un des problèmes est l'absence d'un mécanisme établi qui traite de la question de gestion de la confiance. Ce problème est bien traité dans le domaine des réseaux de capteurs sans fil, un cadre analogue pour la gestion de la confiance n'existe pas pour l'IoT. La complexité des dispositifs et le fait que l'environnement dans lequel les dispositifs existent est lui-même en évolution constante rend difficile le développement d'un système de gestion de confiance.
Pour la partie simulation, nous avons proposé un système de détection d'intrusion basé sur la confiance, un système T-IDS a été implémenté. Chaque noeud du réseau doit observer et évaluer ses voisins selon qu'ils agissent ou non selon le protocole RPL. Ces observations ont été envoyées à un noeud centralisé où ces observations ont été analysées. Les valeurs de croyance, incroyance et d'incertitude sont utilisées pour analyser les observations reçues des noeuds, en prenant des mesures à propos du nombre de noeuds détectés, la consommation d'énergie et l’occupation de la mémoire.
Trust in IoT Survey & Simulation [projet fin Ă©tudes] / ADIL LAAJINI / Abderrahim EL HAFIDY, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clĂ©s : Mots-clĂ©s : IoT, confiance, gestion de la confiance, dĂ©tection d’intrusion, protocole RPL, attaque IoT. Index. dĂ©cimale : mast 36/18 RĂ©sumĂ© : cessée d'augmenter. Il s'agit d'un terme générique qui désigne un réseau de dispositifs physiques intégrés à l'électronique, au logiciel, aux capteurs et à la connectivité, qui permettent d'accroître les fonctions et les services grâce à l'échange de données et l'interconnexion. Les applications de l'IoT sont variées et nombreuses, ils vont de scénarios de domotique relativement simples aux scénarios beaucoup plus complexes de villes intelligentes interconnectées. L'IoT devrait dominer l'avenir avec d'énormes volumes de trafic orienté contenu, résultat d'interactions intensives entre les millions d'appareils qui seront disponibles d'ici là. La popularité croissante de l'IoT s'est accompagnée d'une augmentation correspondante du nombre de problèmes. L'un des problèmes est l'absence d'un mécanisme établi qui traite de la question de gestion de la confiance. Ce problème est bien traité dans le domaine des réseaux de capteurs sans fil, un cadre analogue pour la gestion de la confiance n'existe pas pour l'IoT. La complexité des dispositifs et le fait que l'environnement dans lequel les dispositifs existent est lui-même en évolution constante rend difficile le développement d'un système de gestion de confiance.
Pour la partie simulation, nous avons proposé un système de détection d'intrusion basé sur la confiance, un système T-IDS a été implémenté. Chaque noeud du réseau doit observer et évaluer ses voisins selon qu'ils agissent ou non selon le protocole RPL. Ces observations ont été envoyées à un noeud centralisé où ces observations ont été analysées. Les valeurs de croyance, incroyance et d'incertitude sont utilisées pour analyser les observations reçues des noeuds, en prenant des mesures à propos du nombre de noeuds détectés, la consommation d'énergie et l’occupation de la mémoire.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 36/18 mast 36/18 ADI Texte imprimé Unité des masters Mast/18 Disponible Using Big Data For Real Time Forecasting / CHENTOUf Aymen
Titre : Using Big Data For Real Time Forecasting Type de document : projet fin études Auteurs : CHENTOUf Aymen, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : BIG DATA Index. décimale : mast 76/18 Using Big Data For Real Time Forecasting [projet fin études] / CHENTOUf Aymen, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
Catégories : BIG DATA Index. décimale : mast 76/18 Réservation
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 76/18 mast 76/18 CHE Texte imprimé Unité des masters Mast/18 Disponible USING SOCIAL NETWORK TO PREDICT SOCIAL DISASTER STATE OF THE ART / NEJJARI Narjisse
Titre : USING SOCIAL NETWORK TO PREDICT SOCIAL DISASTER STATE OF THE ART Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : NEJJARI Narjisse, Auteur Langues : Français (fre) CatĂ©gories : SDBD Mots-clĂ©s : Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de rĂ©seaux sociaux, Traitement du langage naturel, Violence, Terrorisme, Twitter. Index. dĂ©cimale : mast 75/18 RĂ©sumĂ© : Les dernières années ont connues un progrès significatif de désastres sociaux, en particulier les phénomènes de violence. La sécurité publique joue donc un rôle fondamental dans la recherche scientifique. L'utilisation des réseaux sociaux dans ce domaine est très courante. L'objectif de ce document est de donner un aperçu des principaux travaux réalisés dans ce domaine de recherche. Il présente ainsi une explication détaillée de l'apprentissage automatique utilisé à cette fin; tels que la faisabilité de l'apprentissage et l'utilisation du réseau de neurones artificiels dans la prédiction. En outre, ce document présente une introduction à l’analyse des réseaux sociaux et au traitement du langage naturel, utilisé pour traiter les données extraites des réseaux sociaux. Un modèle général est proposé pour extraire des données d'un réseau social et prédire des événements à partir d'un lexique et d'une analyse sémantique. Ce travail est principalement axé sur les désastres sociaux, spécifiquement les actes de violence et d’extremism, ainsi que sur un réseau social spécifique, Twitter.
USING SOCIAL NETWORK TO PREDICT SOCIAL DISASTER STATE OF THE ART [projet fin Ă©tudes] / NEJJARI Narjisse, Auteur . - [s.d.].
Langues : Français (fre)
CatĂ©gories : SDBD Mots-clĂ©s : Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de rĂ©seaux sociaux, Traitement du langage naturel, Violence, Terrorisme, Twitter. Index. dĂ©cimale : mast 75/18 RĂ©sumĂ© : Les dernières années ont connues un progrès significatif de désastres sociaux, en particulier les phénomènes de violence. La sécurité publique joue donc un rôle fondamental dans la recherche scientifique. L'utilisation des réseaux sociaux dans ce domaine est très courante. L'objectif de ce document est de donner un aperçu des principaux travaux réalisés dans ce domaine de recherche. Il présente ainsi une explication détaillée de l'apprentissage automatique utilisé à cette fin; tels que la faisabilité de l'apprentissage et l'utilisation du réseau de neurones artificiels dans la prédiction. En outre, ce document présente une introduction à l’analyse des réseaux sociaux et au traitement du langage naturel, utilisé pour traiter les données extraites des réseaux sociaux. Un modèle général est proposé pour extraire des données d'un réseau social et prédire des événements à partir d'un lexique et d'une analyse sémantique. Ce travail est principalement axé sur les désastres sociaux, spécifiquement les actes de violence et d’extremism, ainsi que sur un réseau social spécifique, Twitter.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 75/18 mast 75/18 NEJ Texte imprimé Unité des masters Mast/18 Disponible YOUTUBE DISTRIBUTED VIDEO CONTENT ANALYSIS PLATFORM / EL MAALOUMI HAITAM
Titre : YOUTUBE DISTRIBUTED VIDEO CONTENT ANALYSIS PLATFORM Type de document : projet fin Ă©tudes Auteurs : EL MAALOUMI HAITAM, Auteur AnnĂ©e de publication : 2018 Langues : Anglais (eng) CatĂ©gories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clĂ©s : Video data, Big Data, YouTube, Machine Learning, Analytical Platform Index. dĂ©cimale : mast 33/18 RĂ©sumĂ© : Videos are considered to be one of the richest sources of information, but because of their complex and unstructured nature, they pose a challenge to big data analysts and eventually remain unexploited. Nowadays, video data constitutes a huge portion of the internet traffic, due to the ever-growing popularity of social media networks and video sharing sites such as YouTube. This project aims to exploit and analyze video data – from YouTube - at a large scale, detecting objects and recognizing faces that appear in the video. Through this project, we want to demonstrate the benefits of combining Big Data and Machine Learning to build an analytical platform. The present document is a proof of concept for the implementation of such a system.
YOUTUBE DISTRIBUTED VIDEO CONTENT ANALYSIS PLATFORM [projet fin Ă©tudes] / EL MAALOUMI HAITAM, Auteur . - 2018.
Langues : Anglais (eng)
CatĂ©gories : Internet des Objets et Services Mobiles ( IOSM ) Mots-clĂ©s : Video data, Big Data, YouTube, Machine Learning, Analytical Platform Index. dĂ©cimale : mast 33/18 RĂ©sumĂ© : Videos are considered to be one of the richest sources of information, but because of their complex and unstructured nature, they pose a challenge to big data analysts and eventually remain unexploited. Nowadays, video data constitutes a huge portion of the internet traffic, due to the ever-growing popularity of social media networks and video sharing sites such as YouTube. This project aims to exploit and analyze video data – from YouTube - at a large scale, detecting objects and recognizing faces that appear in the video. Through this project, we want to demonstrate the benefits of combining Big Data and Machine Learning to build an analytical platform. The present document is a proof of concept for the implementation of such a system.
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Code barre Cote Support Localisation Section DisponibilitĂ© mast 33/18 mast 33/18 ELM Texte imprimé Unité des masters Mast/18 Disponible