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Titre : Amélioration de la prédiction des cours boursiers basé sur l' Intelligence Artificielle:Applications au de la bourse de Casablanca Type de document : thèse en français Auteurs : LOTFI Ismail, Auteur Editeur : Universite sidi Mohamed Ben Abdellah faculté des sciences juridiques economiquese et sociales Année de publication : 2022-2023 Importance : 141 Langues : Français (fre) Index. décimale : 3193/LOT Encadrant : EL BOUHADI Abdelhamid Type : Doctorat Amélioration de la prédiction des cours boursiers basé sur l' Intelligence Artificielle:Applications au de la bourse de Casablanca [thèse en français] / LOTFI Ismail, Auteur . - [S.l.] : Universite sidi Mohamed Ben Abdellah faculté des sciences juridiques economiquese et sociales, 2022-2023 . - 141.
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 3193/LOT Encadrant : EL BOUHADI Abdelhamid Type : Doctorat Réservation
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