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L’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET LA DETECTION DES INFRACTIONS ROUTIERE / ES-SWIDI Ayoub

Public ISBD Titre : L’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET LA DETECTION DES INFRACTIONS ROUTIERE Type de document : projet fin études Auteurs : ES-SWIDI Ayoub, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : BIG DATA Mots-clés : Détection de véhicule, suivi, détection des fraudes, vision par ordinateur, apprentissage automatique. Index. décimale : mast 276/19 Résumé : Ce mémoire présente ma recherche et le travail que j’ai fait dans le cadre du projet de fin d’étude (PFE) pour l’obtention de mon master de recherche sciences de données et big data SDBD a L’École nationale supérieure d’informatique et d’analyse des systèmes (ENSIAS) l'une des grandes écoles d'ingénieurs marocaines rattachée à l'université Mohammed V de Rabat. Mon PFE avait comme objectif la détection des fraudes sur la route à l’aide des algorithmes d’apprentissage automatique et les technologies de la vision par ordinateur. En effet dans un premier temps, on se focalise sur la détection et le suivi des véhicules dans une séquence des images « vidéo ». Ces processus sont basés sur les technologies de traitement des images et des algorithmes d’apprentissage automatique. Par la suit, nous nous intéressons à la détection des infractions sur la route à partir les informations tirées de la première partie L’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET LA DETECTION DES INFRACTIONS ROUTIERE [projet fin études] / ES-SWIDI Ayoub, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : BIG DATA Mots-clés : Détection de véhicule, suivi, détection des fraudes, vision par ordinateur, apprentissage automatique. Index. décimale : mast 276/19 Résumé : Ce mémoire présente ma recherche et le travail que j’ai fait dans le cadre du projet de fin d’étude (PFE) pour l’obtention de mon master de recherche sciences de données et big data SDBD a L’École nationale supérieure d’informatique et d’analyse des systèmes (ENSIAS) l'une des grandes écoles d'ingénieurs marocaines rattachée à l'université Mohammed V de Rabat. Mon PFE avait comme objectif la détection des fraudes sur la route à l’aide des algorithmes d’apprentissage automatique et les technologies de la vision par ordinateur. En effet dans un premier temps, on se focalise sur la détection et le suivi des véhicules dans une séquence des images « vidéo ». Ces processus sont basés sur les technologies de traitement des images et des algorithmes d’apprentissage automatique. Par la suit, nous nous intéressons à la détection des infractions sur la route à partir les informations tirées de la première partie

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Code barre	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
mast 276/19	mast 276/19 ESS	Texte imprimé	Unité des masters	Mast/19	Disponible