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Gestion automatique des factures avec la reconnaissance optique des caractères et l’apprentissage automatique / Mahassine ELOMARI

Public ISBD Titre : Gestion automatique des factures avec la reconnaissance optique des caractères et l’apprentissage automatique Type de document : projet fin études Auteurs : Mahassine ELOMARI, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : Génie Logiciel Mots-clés : Optical character recognition, Machine learning, Classification, Robotic process automation Index. décimale : 2059/19 Résumé : Le présent document est le fruit de notre projet de fin d’études effectué au sein d’ACCENTURE Maroc, société de conseil en management, technologies de l’information et externalisation. Le PFE s’inscrit dans le cadre d’un projet de preuve de concept, réalisé en faveur d’un acteur majeur du secteur bancaire. L’objectif de notre projet est l’automatisation du processus d’interprétation des factures du client, en intégrant des concepts et technologies de l’informatique scientifique dans le domaine de la prédiction. Les volets du processus de traitement des factures sont ceux d’interprétation du contenu des factures et d’assignation des codes GLA et TVA, avec pour objectif de : - Proposer une solution permettant d’extraire les données ; - Prédire le(s) bon(s) code(s) ; et - Automatiser le business process. Pour cela nous traiterons les documents client avant d’élaborer le processus d’extraction et de prédiction, en utilisant technologies d’OCR et nous automatiserons le processus à l’aide d’outil RPA pour gagner en rapidité et en efficacité. Le projet s’est réalisé en trois lots : 1. Le premier lot concerne la préparation des données non structurées recueillies du client ainsi que l’élaboration du modèle de classification multiple, il a pour but le prétraitement et nettoyage de données en appliquant différentes méthodes d’apprentissage avant de procéder à l’entraînement du modèle. 2. Le deuxième lot, quant à lui, concerne l’implémentation d’un système permettant la prédiction des codes TVA et GLA pour les factures. 3. Le troisième lot consiste en l’automatisation du processus du transfert des résultats de la solution du système de prédiction vers le progiciel du client Read Soft/SAP (un système de contrôle des factures), les vérifier et générer les résultats. Gestion automatique des factures avec la reconnaissance optique des caractères et l’apprentissage automatique [projet fin études] / Mahassine ELOMARI, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : Génie Logiciel Mots-clés : Optical character recognition, Machine learning, Classification, Robotic process automation Index. décimale : 2059/19 Résumé : Le présent document est le fruit de notre projet de fin d’études effectué au sein d’ACCENTURE Maroc, société de conseil en management, technologies de l’information et externalisation. Le PFE s’inscrit dans le cadre d’un projet de preuve de concept, réalisé en faveur d’un acteur majeur du secteur bancaire. L’objectif de notre projet est l’automatisation du processus d’interprétation des factures du client, en intégrant des concepts et technologies de l’informatique scientifique dans le domaine de la prédiction. Les volets du processus de traitement des factures sont ceux d’interprétation du contenu des factures et d’assignation des codes GLA et TVA, avec pour objectif de : - Proposer une solution permettant d’extraire les données ; - Prédire le(s) bon(s) code(s) ; et - Automatiser le business process. Pour cela nous traiterons les documents client avant d’élaborer le processus d’extraction et de prédiction, en utilisant technologies d’OCR et nous automatiserons le processus à l’aide d’outil RPA pour gagner en rapidité et en efficacité. Le projet s’est réalisé en trois lots : 1. Le premier lot concerne la préparation des données non structurées recueillies du client ainsi que l’élaboration du modèle de classification multiple, il a pour but le prétraitement et nettoyage de données en appliquant différentes méthodes d’apprentissage avant de procéder à l’entraînement du modèle. 2. Le deuxième lot, quant à lui, concerne l’implémentation d’un système permettant la prédiction des codes TVA et GLA pour les factures. 3. Le troisième lot consiste en l’automatisation du processus du transfert des résultats de la solution du système de prédiction vers le progiciel du client Read Soft/SAP (un système de contrôle des factures), les vérifier et générer les résultats.

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Code barre	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
2059/19	2059/19 MAH	Texte imprimé	unité des PFE	PFE/2019	Disponible