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La prévision des risques liés aux populations FOGARIM / Khaoula KACHI / Lamiaa SAIDI

Public ISBD Titre : La prévision des risques liés aux populations FOGARIM Type de document : projet fin études Auteurs : Khaoula KACHI / Lamiaa SAIDI, Auteur Année de publication : 2017 Langues : Français (fre) Catégories : Ingénierie Finance et la Gestion des Risques (IFGR) Mots-clés : Caisse Centrale de Garantie, FOGARIM , banque, Datamining, Credit Scoring, régression logistique, arbre de décision, Index. décimale : mast 8/17 Résumé : Dans le cadre de la gestion de risque, la Caisse Centrale de Garantie qui est un établissement assimilée aux établissements de crédit, a fixé comme objectif de nouveaux enjeux de la gestion de risque lié à ses décisions de garantie des crédits en faveur des particuliers de la banque qui on un revenu modeste et irrégulier. la question : « Cette particulier est-elle digne de confiance ? Respectera-t-elle ses engagements ? Est-elle capable de gérer adéquatement son crédit ? risques lié à la population FOGARIM, i t de développer un modèle de Credit Scoring qui est un outil d'aide à la décision en appliquant les approches du Datamining pour déterminer si les particuliers dispose bon profil pour rembourser leurs crédit . Dans un premier lieu on va présenter garantie et déterminer la problèmatique f de notre projet. Ensuite ,nous allons nettoyer, traiter et présélectionner les variables explicatives pour les appliquer avec les méthodes prédictive du Scoring telles que la régression logi décision. A fin de valider la performence du modèle, nous allons appliquer notre modèle sur un échantillons test . n du score. La prévision des risques liés aux populations FOGARIM [projet fin études] / Khaoula KACHI / Lamiaa SAIDI, Auteur . - 2017. Langues : Français (fre) Catégories : Ingénierie Finance et la Gestion des Risques (IFGR) Mots-clés : Caisse Centrale de Garantie, FOGARIM , banque, Datamining, Credit Scoring, régression logistique, arbre de décision, Index. décimale : mast 8/17 Résumé : Dans le cadre de la gestion de risque, la Caisse Centrale de Garantie qui est un établissement assimilée aux établissements de crédit, a fixé comme objectif de nouveaux enjeux de la gestion de risque lié à ses décisions de garantie des crédits en faveur des particuliers de la banque qui on un revenu modeste et irrégulier. la question : « Cette particulier est-elle digne de confiance ? Respectera-t-elle ses engagements ? Est-elle capable de gérer adéquatement son crédit ? risques lié à la population FOGARIM, i t de développer un modèle de Credit Scoring qui est un outil d'aide à la décision en appliquant les approches du Datamining pour déterminer si les particuliers dispose bon profil pour rembourser leurs crédit . Dans un premier lieu on va présenter garantie et déterminer la problèmatique f de notre projet. Ensuite ,nous allons nettoyer, traiter et présélectionner les variables explicatives pour les appliquer avec les méthodes prédictive du Scoring telles que la régression logi décision. A fin de valider la performence du modèle, nous allons appliquer notre modèle sur un échantillons test . n du score.

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Code barre	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
mast 8/17	mast 8/17 KHA	Texte imprimé	Unité des masters	Mast/17	Disponible