| Titre : | Business Intelligence et la BI collaborative pour le compte de la banque centrale populaire | | Type de document : | projet fin études | | Auteurs : | Mohamed EL-MAALOUMI / Mouad SOUILHI, Auteur | | Année de publication : | 2017 | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | e-Management et Business Intelligence
| | Mots-clĂ©s : | BI collaboratif, OBIEE, BITeamwork, Rapport BI. | | Index. dĂ©cimale : | 1707/17 | | RĂ©sumĂ© : | Le présent rapport est le résultat du travail réalisé au sein de la banque populaire dans le cadre de notre projet de fin d’études. L’enjeu de ce projet est de tirer profit du concept de la BI collaborative pour engager de plus en plus les utilisateurs à consulter et exploiter leurs rapport BI produits en profitant des fonctionnalités d’attachement de remarques, d’observations et d’idées sur les données présentés par les rapports. Et ce afin d’assurer le succès et l’amélioration de la chaine décisionnelle et du système d’information de la banque pour mieux piloter l’activité de l’organisme sous un cadre de coopération et de collaboration entre les utilisateurs BI. Notre travail consiste à concevoir et réaliser les rapports permettant le suivi et le contrôle de l’utilisation des rapports BI par les utilisateurs dans le but d’assurer un audit complet et une traçabilité permanente améliorant ainsi la performance et la compétitivité. Le concept du collaboratif prendra forme dans ces rapports.
Durant ce projet, nous avons veillé à respecter les étapes du cycle de vie dimensionnel. La première étape a consisté en la définition et l’analyse approfondie des besoins et des exigences incluant toutes les phases de recherche de formation et d’installation des outils du BI collaboratif. Ensuite, nous avons établi le modèle du Datawarehouse en nous basant sur les indicateurs et les axes d’analyse. L’alimentation du Datawarehouse sera effectuée grâce à l’outil OBIEE et Qlikview à partir des sources de données que nous avons collectées. La restitution des données et la réalisation des rapports seront effectuées à l’aide des deux outils cités, la fonctionnalité du collaboratif sera assurée par l’outil BITeamwork ainsi que Qlikview.
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Business Intelligence et la BI collaborative pour le compte de la banque centrale populaire [projet fin études] / Mohamed EL-MAALOUMI / Mouad SOUILHI, Auteur . - 2017. Langues : Français ( fre) | Catégories : | e-Management et Business Intelligence
| | Mots-clĂ©s : | BI collaboratif, OBIEE, BITeamwork, Rapport BI. | | Index. dĂ©cimale : | 1707/17 | | RĂ©sumĂ© : | Le présent rapport est le résultat du travail réalisé au sein de la banque populaire dans le cadre de notre projet de fin d’études. L’enjeu de ce projet est de tirer profit du concept de la BI collaborative pour engager de plus en plus les utilisateurs à consulter et exploiter leurs rapport BI produits en profitant des fonctionnalités d’attachement de remarques, d’observations et d’idées sur les données présentés par les rapports. Et ce afin d’assurer le succès et l’amélioration de la chaine décisionnelle et du système d’information de la banque pour mieux piloter l’activité de l’organisme sous un cadre de coopération et de collaboration entre les utilisateurs BI. Notre travail consiste à concevoir et réaliser les rapports permettant le suivi et le contrôle de l’utilisation des rapports BI par les utilisateurs dans le but d’assurer un audit complet et une traçabilité permanente améliorant ainsi la performance et la compétitivité. Le concept du collaboratif prendra forme dans ces rapports.
Durant ce projet, nous avons veillé à respecter les étapes du cycle de vie dimensionnel. La première étape a consisté en la définition et l’analyse approfondie des besoins et des exigences incluant toutes les phases de recherche de formation et d’installation des outils du BI collaboratif. Ensuite, nous avons établi le modèle du Datawarehouse en nous basant sur les indicateurs et les axes d’analyse. L’alimentation du Datawarehouse sera effectuée grâce à l’outil OBIEE et Qlikview à partir des sources de données que nous avons collectées. La restitution des données et la réalisation des rapports seront effectuées à l’aide des deux outils cités, la fonctionnalité du collaboratif sera assurée par l’outil BITeamwork ainsi que Qlikview.
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