ABNORMALITY DETECTION THROUGH VIDEO ANALYTICS / Sara BOUHALI

Public ISBD Titre : ABNORMALITY DETECTION THROUGH VIDEO ANALYTICS Type de document : projet fin études Auteurs : Sara BOUHALI, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Artificial Intelligence, Deep Learning, Data Mining, abnormality, surveillance cameras, MIL, regression model, weakly labeled data. Index. décimale : 2109/19 Résumé : Surveillance cameras are widely spread all over the place serving principally to monitor multiple scenes for security purposes. However, it is challenging for a human to keep in track with all the tapes in real time. If only abnormal events are automatically identified, we can not only save a lot of human labor but also enhance significantly the surveillance systems. Thus, identifying abnormal events within a livestream of video surveillance is tedious, complex, and a crucial issue. This work is about a basic approach for real-world abnormality detection by exploiting videos that are depicting both normal and abnormal activities. An attempt is made to propose an intelligent system for surveillance. The model we propose is based on multiple instance learning (MIL) due to the laborious task of specifying the exact temporal annotation of the anomalous segment in each video. In other words, we will use weakly labeled videos for the training of the model since the two labels we have (normal and anomalous) are available only on video level instead of segment level which motivates the intuition behind using MIL. We consider a video as a bag of a fixed number of segments that we will refer to as instances in MIL. Hence, we draw the assumption that if a video is abnormal then the bag is positive and contains at least one abnormal segment depicting the abnormality, on the other hand we refer to a normal video as a negative bag since all its segments are normal. Our MIL regression model will assign to each segment of a video a score, given that the highest scores are those assigned to anomalous video segments. We found that using both normal and abnormal videos to train our model gave better results in comparison to previous work on abnormality detection. Through this work, we first present all the steps required to ensure the management of a machine learning project. Then, we report on the implementation details of our approach and how we evaluate its performance using the AUC/ ROC curve. ABNORMALITY DETECTION THROUGH VIDEO ANALYTICS [projet fin études] / Sara BOUHALI, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Artificial Intelligence, Deep Learning, Data Mining, abnormality, surveillance cameras, MIL, regression model, weakly labeled data. Index. décimale : 2109/19 Résumé : Surveillance cameras are widely spread all over the place serving principally to monitor multiple scenes for security purposes. However, it is challenging for a human to keep in track with all the tapes in real time. If only abnormal events are automatically identified, we can not only save a lot of human labor but also enhance significantly the surveillance systems. Thus, identifying abnormal events within a livestream of video surveillance is tedious, complex, and a crucial issue. This work is about a basic approach for real-world abnormality detection by exploiting videos that are depicting both normal and abnormal activities. An attempt is made to propose an intelligent system for surveillance. The model we propose is based on multiple instance learning (MIL) due to the laborious task of specifying the exact temporal annotation of the anomalous segment in each video. In other words, we will use weakly labeled videos for the training of the model since the two labels we have (normal and anomalous) are available only on video level instead of segment level which motivates the intuition behind using MIL. We consider a video as a bag of a fixed number of segments that we will refer to as instances in MIL. Hence, we draw the assumption that if a video is abnormal then the bag is positive and contains at least one abnormal segment depicting the abnormality, on the other hand we refer to a normal video as a negative bag since all its segments are normal. Our MIL regression model will assign to each segment of a video a score, given that the highest scores are those assigned to anomalous video segments. We found that using both normal and abnormal videos to train our model gave better results in comparison to previous work on abnormality detection. Through this work, we first present all the steps required to ensure the management of a machine learning project. Then, we report on the implementation details of our approach and how we evaluate its performance using the AUC/ ROC curve.

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2109/19	2109/19 SAR	Texte imprimé	unité des PFE	PFE/2019	Disponible

ALM Dynamique et Analytics sur le DataMart ALM de la CDG Capital / Iman Marouane / Nahla Alami

Public ISBD Titre : ALM Dynamique et Analytics sur le DataMart ALM de la CDG Capital Type de document : projet fin études Auteurs : Iman Marouane / Nahla Alami, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Index. décimale : 1955/18 ALM Dynamique et Analytics sur le DataMart ALM de la CDG Capital [projet fin études] / Iman Marouane / Nahla Alami, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Index. décimale : 1955/18

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1955/18	1955/18 IMA	Texte imprimé	unité des PFE	PFE/2018	Disponible

Analyse des données issues du robot connecté « UBOSmart » avec les outils du Big Data / ILYASSE BOUTKBOUT

Public ISBD Titre : Analyse des données issues du robot connecté « UBOSmart » avec les outils du Big Data Type de document : projet fin études Auteurs : ILYASSE BOUTKBOUT, Auteur Année de publication : 2018 Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Index. décimale : 1946/18 Résumé : Aujourd'hui, un nombre croissant d'entreprises analysent les données de leurs applications pour mieux comprendre le comportement de leurs clients et capitaliser sur l’information recueillie. Ils constatent que l'analyse des données pour comprendre le comportement des clients répond directement à leur désir d'augmenter la valeur de vie des clients et de faire de ces derniers des défenseurs efficaces de leurs produits. D’où le besoin d’outils d’analyse de plus en plus performants, permettant d’effectuer des analyses sur des données très volumineuses, de monter des tableaux de bord avec des indicateurs clés ou encore d’appliquer des algorithmes de machine learning pour prédire ou classifier les données. Le projet de stage de fin de mes études au sein de la société AEVAWeb s’aligne parfaitement sur cette vision. Le présent document constitue la synthèse de mon projet de fin d’études, pour l’obtention du diplôme ingénieure d’état. Ce projet a pour objectif la réalisation d’une solution qui permet l’analyse des données issues du robot UBOSmart avec les outils du big data sur la plateforme Google Cloud, afin de comprendre le comportement et l’expérience des utilisateurs avec le robot, pour ensuite pouvoir améliorer la performance du robot et satisfaire les clients. Pour ce faire, il a fallu en premier lieu comprendre la problématique posée, définir les besoins fonctionnels et techniques et les objectifs à atteindre. En deuxième lieu, il était nécessaire d’étudier et comprendre les solutions et les outils disponibles afin de choisir l’approche adéquate pour la mise en place de la solution. La phase de conception et l’élaboration de l’architecture a été abordée ensuite, modélisant ainsi le système futur. Enfin, une modélisation en utilisant les techniques du machine learning a été entamée. Elle a pour but prédire la possibilité que l’application Android installée sur les mobiles des utilisateurs pour contrôler les robots se plante après une durée d’utilisation. Analyse des données issues du robot connecté « UBOSmart » avec les outils du Big Data [projet fin études] / ILYASSE BOUTKBOUT, Auteur . - 2018. Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Index. décimale : 1946/18 Résumé : Aujourd'hui, un nombre croissant d'entreprises analysent les données de leurs applications pour mieux comprendre le comportement de leurs clients et capitaliser sur l’information recueillie. Ils constatent que l'analyse des données pour comprendre le comportement des clients répond directement à leur désir d'augmenter la valeur de vie des clients et de faire de ces derniers des défenseurs efficaces de leurs produits. D’où le besoin d’outils d’analyse de plus en plus performants, permettant d’effectuer des analyses sur des données très volumineuses, de monter des tableaux de bord avec des indicateurs clés ou encore d’appliquer des algorithmes de machine learning pour prédire ou classifier les données. Le projet de stage de fin de mes études au sein de la société AEVAWeb s’aligne parfaitement sur cette vision. Le présent document constitue la synthèse de mon projet de fin d’études, pour l’obtention du diplôme ingénieure d’état. Ce projet a pour objectif la réalisation d’une solution qui permet l’analyse des données issues du robot UBOSmart avec les outils du big data sur la plateforme Google Cloud, afin de comprendre le comportement et l’expérience des utilisateurs avec le robot, pour ensuite pouvoir améliorer la performance du robot et satisfaire les clients. Pour ce faire, il a fallu en premier lieu comprendre la problématique posée, définir les besoins fonctionnels et techniques et les objectifs à atteindre. En deuxième lieu, il était nécessaire d’étudier et comprendre les solutions et les outils disponibles afin de choisir l’approche adéquate pour la mise en place de la solution. La phase de conception et l’élaboration de l’architecture a été abordée ensuite, modélisant ainsi le système futur. Enfin, une modélisation en utilisant les techniques du machine learning a été entamée. Elle a pour but prédire la possibilité que l’application Android installée sur les mobiles des utilisateurs pour contrôler les robots se plante après une durée d’utilisation.

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1946/18	1946/18 ILY	Texte imprimé	unité des PFE	PFE/2018	Disponible

Analyse prédictive des mécanismes influant le marché des phosphates (consommation et prix) / Sanae EL BERROUHI

Public ISBD Titre : Analyse prédictive des mécanismes influant le marché des phosphates (consommation et prix) Type de document : projet fin études Auteurs : Sanae EL BERROUHI, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : prévision, régression linéaire multiple, série chronologique, réseau de neurones, analyse des sentiments, réseau de neurones convolutif. Index. décimale : 1951/18 Résumé : Dans le cadre de notre projet de fin d’études à l’Ecole Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes (ENSIAS) pour l’obtention du diplôme d’ingénieur d’Etat en informatique, nous avons effectué notre stage au sein du groupe OCP (Office Chérifien des Phosphates), leader mondial dans le secteur des phosphates. Ce projet a pour objectif l’analyse prédictive des mécanismes influant le marché du phosphate tels que la consommation et le prix. Dans un premier temps, nous avons effectué une étude sur des techniques de prévisions très répandues. Nous avons enfin opté pour des approches utilisant la régression linéaire multiple, les séries chronologiques, les réseaux de neurones et l’analyse des sentiments. Ce projet s’est déroulé en trois parties. La première consiste à modéliser et prévoir la consommation des engrais de deux clients majeurs de l’OCP : Brésil et Inde ; et ceci via la régression linéaire multiple, les séries chronologiques et les réseaux de neurones. La deuxième partie repose sur l’extraction des données prix à partir des fichiers PDF et en faire des prévisions via les séries chronologiques. Enfin, la troisième partie met en place un système de prévision de la tendance des prix via l’analyse des sentiments, et ceci en utilisant un modèle de réseau de neurones convolutif sur les opinions des experts dans la matière. Le présent rapport relate les différentes étapes pour accomplir notre mission et réaliser le projet. Analyse prédictive des mécanismes influant le marché des phosphates (consommation et prix) [projet fin études] / Sanae EL BERROUHI, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : prévision, régression linéaire multiple, série chronologique, réseau de neurones, analyse des sentiments, réseau de neurones convolutif. Index. décimale : 1951/18 Résumé : Dans le cadre de notre projet de fin d’études à l’Ecole Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes (ENSIAS) pour l’obtention du diplôme d’ingénieur d’Etat en informatique, nous avons effectué notre stage au sein du groupe OCP (Office Chérifien des Phosphates), leader mondial dans le secteur des phosphates. Ce projet a pour objectif l’analyse prédictive des mécanismes influant le marché du phosphate tels que la consommation et le prix. Dans un premier temps, nous avons effectué une étude sur des techniques de prévisions très répandues. Nous avons enfin opté pour des approches utilisant la régression linéaire multiple, les séries chronologiques, les réseaux de neurones et l’analyse des sentiments. Ce projet s’est déroulé en trois parties. La première consiste à modéliser et prévoir la consommation des engrais de deux clients majeurs de l’OCP : Brésil et Inde ; et ceci via la régression linéaire multiple, les séries chronologiques et les réseaux de neurones. La deuxième partie repose sur l’extraction des données prix à partir des fichiers PDF et en faire des prévisions via les séries chronologiques. Enfin, la troisième partie met en place un système de prévision de la tendance des prix via l’analyse des sentiments, et ceci en utilisant un modèle de réseau de neurones convolutif sur les opinions des experts dans la matière. Le présent rapport relate les différentes étapes pour accomplir notre mission et réaliser le projet.

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1951/18	1951/18 SAN	Texte imprimé	unité des PFE	PFE/2018	Disponible

Business Intelligence et la BI collaborative pour le compte de la banque centrale populaire / Mohamed EL-MAALOUMI / Mouad SOUILHI

Public ISBD Titre : Business Intelligence et la BI collaborative pour le compte de la banque centrale populaire Type de document : projet fin études Auteurs : Mohamed EL-MAALOUMI / Mouad SOUILHI, Auteur Année de publication : 2017 Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : BI collaboratif, OBIEE, BITeamwork, Rapport BI. Index. décimale : 1707/17 Résumé : Le présent rapport est le résultat du travail réalisé au sein de la banque populaire dans le cadre de notre projet de fin d’études. L’enjeu de ce projet est de tirer profit du concept de la BI collaborative pour engager de plus en plus les utilisateurs à consulter et exploiter leurs rapport BI produits en profitant des fonctionnalités d’attachement de remarques, d’observations et d’idées sur les données présentés par les rapports. Et ce afin d’assurer le succès et l’amélioration de la chaine décisionnelle et du système d’information de la banque pour mieux piloter l’activité de l’organisme sous un cadre de coopération et de collaboration entre les utilisateurs BI. Notre travail consiste à concevoir et réaliser les rapports permettant le suivi et le contrôle de l’utilisation des rapports BI par les utilisateurs dans le but d’assurer un audit complet et une traçabilité permanente améliorant ainsi la performance et la compétitivité. Le concept du collaboratif prendra forme dans ces rapports. Durant ce projet, nous avons veillé à respecter les étapes du cycle de vie dimensionnel. La première étape a consisté en la définition et l’analyse approfondie des besoins et des exigences incluant toutes les phases de recherche de formation et d’installation des outils du BI collaboratif. Ensuite, nous avons établi le modèle du Datawarehouse en nous basant sur les indicateurs et les axes d’analyse. L’alimentation du Datawarehouse sera effectuée grâce à l’outil OBIEE et Qlikview à partir des sources de données que nous avons collectées. La restitution des données et la réalisation des rapports seront effectuées à l’aide des deux outils cités, la fonctionnalité du collaboratif sera assurée par l’outil BITeamwork ainsi que Qlikview. Business Intelligence et la BI collaborative pour le compte de la banque centrale populaire [projet fin études] / Mohamed EL-MAALOUMI / Mouad SOUILHI, Auteur . - 2017. Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : BI collaboratif, OBIEE, BITeamwork, Rapport BI. Index. décimale : 1707/17 Résumé : Le présent rapport est le résultat du travail réalisé au sein de la banque populaire dans le cadre de notre projet de fin d’études. L’enjeu de ce projet est de tirer profit du concept de la BI collaborative pour engager de plus en plus les utilisateurs à consulter et exploiter leurs rapport BI produits en profitant des fonctionnalités d’attachement de remarques, d’observations et d’idées sur les données présentés par les rapports. Et ce afin d’assurer le succès et l’amélioration de la chaine décisionnelle et du système d’information de la banque pour mieux piloter l’activité de l’organisme sous un cadre de coopération et de collaboration entre les utilisateurs BI. Notre travail consiste à concevoir et réaliser les rapports permettant le suivi et le contrôle de l’utilisation des rapports BI par les utilisateurs dans le but d’assurer un audit complet et une traçabilité permanente améliorant ainsi la performance et la compétitivité. Le concept du collaboratif prendra forme dans ces rapports. Durant ce projet, nous avons veillé à respecter les étapes du cycle de vie dimensionnel. La première étape a consisté en la définition et l’analyse approfondie des besoins et des exigences incluant toutes les phases de recherche de formation et d’installation des outils du BI collaboratif. Ensuite, nous avons établi le modèle du Datawarehouse en nous basant sur les indicateurs et les axes d’analyse. L’alimentation du Datawarehouse sera effectuée grâce à l’outil OBIEE et Qlikview à partir des sources de données que nous avons collectées. La restitution des données et la réalisation des rapports seront effectuées à l’aide des deux outils cités, la fonctionnalité du collaboratif sera assurée par l’outil BITeamwork ainsi que Qlikview.

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1707/17	1707/17 MOH	Texte imprimé	unité des PFE	PFE/2017	Disponible

Conception et développement d’une plateforme décisionnelle pour la résolution des problèmes de l’OSS / Salma Saoudi

Public ISBD Titre : Conception et développement d’une plateforme décisionnelle pour la résolution des problèmes de l’OSS Type de document : projet fin études Auteurs : Salma Saoudi, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Ericsson, OSS, Operational Support System, télécommunication, réseau, décisionnel, ETL, plateforme décisionnelle, Datawarehouse, cubes OLAP, tableaux de bord, MSBI, Power BI, JAVA JEE Index. décimale : 1952/18 Résumé : Le Maroc est l’un des pays en voie de développement qui sont connus par leur tendance significative dans le domaine de la télécommunication. A cet égard, un « Operational Support System » est l’ensemble des composants que le fournisseur des services de télécommunication utilise pour gérer la relation clientèle avec son business. Le présent rapport est le résultat du travail réalisé au sein de l’entreprise «Ericsson» dans le cadre d’un projet de fin d’études. L’objectif de ce projet est de mettre en place une plateforme décisionnelle qui va assister un des clients d’Ericsson. Elle doit ainsi aider à la supervision de l’OSS en fournissant un tableau de bord et des rapports ainsi que beaucoup d’autres fonctionnalités aux utilisateurs afin de leur permettre de prendre des décisions et trouver des solutions concernant les problèmes potentiels issus de ce système, à partir des données qui seront résumées et analysées en les transformant en des informations fiables, cohérentes, pertinentes et contenant l’approche business souhaitée. En effet, pour réaliser un tel projet, plusieurs phases doivent être réalisées. La première a été celle de la spécification des besoins suivie par le développement des interfaces en utilisant le langage JAVA/JEE et l’outil Spring Tool Suite ainsi que WampServer. Nous sommes passé par la suite à la conception du Datawarehouse en spécifiant les indicateurs et les axes d’analyses mais aussi la conception du tableau de bord, enchainé par la réalisation de l’ETL pour l’alimentation de l’entrepôt de données en utilisant SSIS et le déploiement du cube en utilisant SSAS. Pour passer à la phase finale, qui est celle de la réalisation de notre tableau de bord et rapports avec Power BI. Conception et développement d’une plateforme décisionnelle pour la résolution des problèmes de l’OSS [projet fin études] / Salma Saoudi, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Ericsson, OSS, Operational Support System, télécommunication, réseau, décisionnel, ETL, plateforme décisionnelle, Datawarehouse, cubes OLAP, tableaux de bord, MSBI, Power BI, JAVA JEE Index. décimale : 1952/18 Résumé : Le Maroc est l’un des pays en voie de développement qui sont connus par leur tendance significative dans le domaine de la télécommunication. A cet égard, un « Operational Support System » est l’ensemble des composants que le fournisseur des services de télécommunication utilise pour gérer la relation clientèle avec son business. Le présent rapport est le résultat du travail réalisé au sein de l’entreprise «Ericsson» dans le cadre d’un projet de fin d’études. L’objectif de ce projet est de mettre en place une plateforme décisionnelle qui va assister un des clients d’Ericsson. Elle doit ainsi aider à la supervision de l’OSS en fournissant un tableau de bord et des rapports ainsi que beaucoup d’autres fonctionnalités aux utilisateurs afin de leur permettre de prendre des décisions et trouver des solutions concernant les problèmes potentiels issus de ce système, à partir des données qui seront résumées et analysées en les transformant en des informations fiables, cohérentes, pertinentes et contenant l’approche business souhaitée. En effet, pour réaliser un tel projet, plusieurs phases doivent être réalisées. La première a été celle de la spécification des besoins suivie par le développement des interfaces en utilisant le langage JAVA/JEE et l’outil Spring Tool Suite ainsi que WampServer. Nous sommes passé par la suite à la conception du Datawarehouse en spécifiant les indicateurs et les axes d’analyses mais aussi la conception du tableau de bord, enchainé par la réalisation de l’ETL pour l’alimentation de l’entrepôt de données en utilisant SSIS et le déploiement du cube en utilisant SSAS. Pour passer à la phase finale, qui est celle de la réalisation de notre tableau de bord et rapports avec Power BI.

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1952/18	1952/18 SAL	Texte imprimé	unité des PFE	PFE/2018	Disponible

Conception et implémentation d’un système BI central dans le secteur retail luxe / Mehdi KHAMIS

Public ISBD Titre : Conception et implémentation d’un système BI central dans le secteur retail luxe Type de document : projet fin études Auteurs : Mehdi KHAMIS, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Index. décimale : 1965/18 Résumé : Ce mémoire est la synthèse du travail réalisé chez UMANIS Casablanca dans le cadre du projet de fin d’études. Le projet a pour finalité de concevoir et développer un système d’aide à la décision au profit du client CHANEL. Le but ultime de ce système d’information décisionnel est de permettre le suivi des ventes, en détail ou en gros, et les stocks des produits CHANEL dans toutes les boutiques dédiées à la marque, toute division et région confondues, et qui permettra principalement aux utilisateurs finaux de réaliser des analyses métier ad-hoc ou prédéfinies. Pour une bonne gestion du projet, il a fallu en premier temps capturer le besoin et analyser les spécifications afin de cadrer le projet fonctionnellement et techniquement pour arriver à concevoir une solution qui répond aux exigences du client CHANEL. L’implémentation de la solution s'attardesur l'alimentation des données via les flux ETL.L'alimentation du cube OLAP et la visualisation des indicateurs sur les rapports et tableaux de bord sont prévues pour le mois de juillet et août. La mise en œuvre de ce projet a été effectuée moyennant l’outil Microsoft BI : SSIS pour l’intégration des données au niveau du STG, ODS, DWH et DTM. Pour l’élaboration et le déploiement du cube OLAP ainsi que la restitution des données, nous utiliserons SSAS, SSRS et power BI. Conception et implémentation d’un système BI central dans le secteur retail luxe [projet fin études] / Mehdi KHAMIS, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Index. décimale : 1965/18 Résumé : Ce mémoire est la synthèse du travail réalisé chez UMANIS Casablanca dans le cadre du projet de fin d’études. Le projet a pour finalité de concevoir et développer un système d’aide à la décision au profit du client CHANEL. Le but ultime de ce système d’information décisionnel est de permettre le suivi des ventes, en détail ou en gros, et les stocks des produits CHANEL dans toutes les boutiques dédiées à la marque, toute division et région confondues, et qui permettra principalement aux utilisateurs finaux de réaliser des analyses métier ad-hoc ou prédéfinies. Pour une bonne gestion du projet, il a fallu en premier temps capturer le besoin et analyser les spécifications afin de cadrer le projet fonctionnellement et techniquement pour arriver à concevoir une solution qui répond aux exigences du client CHANEL. L’implémentation de la solution s'attardesur l'alimentation des données via les flux ETL.L'alimentation du cube OLAP et la visualisation des indicateurs sur les rapports et tableaux de bord sont prévues pour le mois de juillet et août. La mise en œuvre de ce projet a été effectuée moyennant l’outil Microsoft BI : SSIS pour l’intégration des données au niveau du STG, ODS, DWH et DTM. Pour l’élaboration et le déploiement du cube OLAP ainsi que la restitution des données, nous utiliserons SSAS, SSRS et power BI.

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1965/18	1965/18 MEH	Texte imprimé	unité des PFE	PFE/2018	Disponible

Conception et mise en oeuvre d’une solution BI sur l’ERP SAP Business One de ZIZ / Zineb AZZAM

Public ISBD Titre : Conception et mise en oeuvre d’une solution BI sur l’ERP SAP Business One de ZIZ Type de document : projet fin études Auteurs : Zineb AZZAM, Auteur Année de publication : 2017 Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : ZIZ, SAP Business One, Module Ventes, Datamart Ventes, système décisionnel, datawarehouse, ETL, SAP BO,SAP BO Data Services, Reporting, Design Studio, Lumira. Index. décimale : 1775/17 Résumé : Le présent document est le fruit du travail de notre projet de fin d’études effectué au sein de Skatys, partenaire SAP Maroc, société de services, de conseil et d’ingénierie dans les technologies de l'information, dans le cadre du projet de commercialisation d'une solution d'informatique décisionnelle pour ses clients, à savoir ZIZ, et qui a pour objectif de mettre en place une solution BI basée sur l'ERP SAP Business One, afin de la commercialiser par la suite dans un premier temps pour les clients de Skatys disposant de l'ERP SAP B1 pour une meilleure gestion de leurs activités commerciales . Notre mission se résume dans la mise en place d'un système décisionnel en utilisant la Suite SAP BO, et qui porte sur les modules essentiels de SAP Business One et concerne particulièrement les modules « Ventes » et «Achat ». Cette nouvelle solution présente un outil d’aide à la décision basée sur des rapports et des tableaux de bords permettant aux décideurs une meilleure vision sur l'activité de l'entreprise. Le projet respecte les étapes du cycle de vie dimensionnel où nous commençons par étudier l'actif existant et comprendre les besoins et spécifications pour pouvoir contribuer à la conception de la nouvelle solution décisionnelle, en se basant sur les différents indicateurs et axes d’analyses relatifs aux ventes et achats. Ensuite nous entamons la réalisation des ETL à l’aide de l’outils SAP Data Services qui permettront de faire d’une part la reprise des données figurant dans le système actuel de ZIZ, en y effectuant des transformations pour les adapter au besoin de ce dernier, et d’autre part, de transférer les données issues du système transactionnel vers les nouveaux datamarts « Vente » et « Achat ». Finalement, nous avons exploité les données alimentées dans ces datamarts pour réaliser les rapports et tableaux de bords sous différents outils offerts par SAP BO, chacun sa puissance, à savoir Design Studio et Lumira. Conception et mise en oeuvre d’une solution BI sur l’ERP SAP Business One de ZIZ [projet fin études] / Zineb AZZAM, Auteur . - 2017. Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : ZIZ, SAP Business One, Module Ventes, Datamart Ventes, système décisionnel, datawarehouse, ETL, SAP BO,SAP BO Data Services, Reporting, Design Studio, Lumira. Index. décimale : 1775/17 Résumé : Le présent document est le fruit du travail de notre projet de fin d’études effectué au sein de Skatys, partenaire SAP Maroc, société de services, de conseil et d’ingénierie dans les technologies de l'information, dans le cadre du projet de commercialisation d'une solution d'informatique décisionnelle pour ses clients, à savoir ZIZ, et qui a pour objectif de mettre en place une solution BI basée sur l'ERP SAP Business One, afin de la commercialiser par la suite dans un premier temps pour les clients de Skatys disposant de l'ERP SAP B1 pour une meilleure gestion de leurs activités commerciales . Notre mission se résume dans la mise en place d'un système décisionnel en utilisant la Suite SAP BO, et qui porte sur les modules essentiels de SAP Business One et concerne particulièrement les modules « Ventes » et «Achat ». Cette nouvelle solution présente un outil d’aide à la décision basée sur des rapports et des tableaux de bords permettant aux décideurs une meilleure vision sur l'activité de l'entreprise. Le projet respecte les étapes du cycle de vie dimensionnel où nous commençons par étudier l'actif existant et comprendre les besoins et spécifications pour pouvoir contribuer à la conception de la nouvelle solution décisionnelle, en se basant sur les différents indicateurs et axes d’analyses relatifs aux ventes et achats. Ensuite nous entamons la réalisation des ETL à l’aide de l’outils SAP Data Services qui permettront de faire d’une part la reprise des données figurant dans le système actuel de ZIZ, en y effectuant des transformations pour les adapter au besoin de ce dernier, et d’autre part, de transférer les données issues du système transactionnel vers les nouveaux datamarts « Vente » et « Achat ». Finalement, nous avons exploité les données alimentées dans ces datamarts pour réaliser les rapports et tableaux de bords sous différents outils offerts par SAP BO, chacun sa puissance, à savoir Design Studio et Lumira.

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1775/17	1775/17 ZIN	Texte imprimé	unité des PFE	PFE/2017	Disponible

Conception et mise en place d’un Data Lake pour le compte de Bolloré Transport & Logistics / Saad EL ADRAOUI

Public ISBD Titre : Conception et mise en place d’un Data Lake pour le compte de Bolloré Transport & Logistics Type de document : projet fin études Auteurs : Saad EL ADRAOUI, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : BI-3E, Bolloré Transport & Logistics, Data Lake, big data, système distribué, traitement de données massives Index. décimale : 1774/17 Résumé : Le présent document est le fruit de notre travail effectué dans le cadre du projet de fin d’études au sein de BI-3E, société de services et consulting en Business Intelligence. BI-3E accompagne son client, Bolloré Transport & Logstics, qui est un leader mondial des services de logistique et transport, dans le cadre d’un projet de refonte de sa plateforme BI. De ce fait, à travers ce projet, nous avons amélioré leur système actuel qui est vieillissant et ne répond plus correctement aux enjeux métiers de l’entreprise, en implémentant une solution de Data Lake dans laquelle sera entreposée toutes les données de l’entreprise et qui bénéficie des avantages des systèmes distribués pour son fonctionnement à savoir performance, flexibilité et maintenance. Cette solution permettra donc au client de profiter des nouveaux cas d’usage et opportunité qu’offre une telle solution au niveau analytique. Pour ce faire, nous avons entamé notre travail par une bonne compréhension des processus métier de l’entreprise et une étude de l’existant à travers une analyse et critiques exhaustives, ce qui nous a permis de définir les besoins du client et de les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques. Par la suite, nous avons modélisé l’infrastructure distribuée sur laquelle nous mettrons en oeuvre la solution proposée au client. Puis, nous avons effectué la conception des composantes du Data Lake à savoir landing area, staging area et core model area. Enfin, nous avons accompagné le client pour le choix des solutions technologiques adéquates que nous avons utilisées ultérieurement pour la mise en oeuvre de la solution. En guise de conclusion, le travail réalisé répond aux attentes et besoins du client en matière de création d’un espace centralisé de stockage de toutes les données de l’entreprise, d’offrir de nouveaux cas d’usage et d’ainsi préparer la refonte complète du système décisionnel de l’entreprise. Conception et mise en place d’un Data Lake pour le compte de Bolloré Transport & Logistics [projet fin études] / Saad EL ADRAOUI, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : BI-3E, Bolloré Transport & Logistics, Data Lake, big data, système distribué, traitement de données massives Index. décimale : 1774/17 Résumé : Le présent document est le fruit de notre travail effectué dans le cadre du projet de fin d’études au sein de BI-3E, société de services et consulting en Business Intelligence. BI-3E accompagne son client, Bolloré Transport & Logstics, qui est un leader mondial des services de logistique et transport, dans le cadre d’un projet de refonte de sa plateforme BI. De ce fait, à travers ce projet, nous avons amélioré leur système actuel qui est vieillissant et ne répond plus correctement aux enjeux métiers de l’entreprise, en implémentant une solution de Data Lake dans laquelle sera entreposée toutes les données de l’entreprise et qui bénéficie des avantages des systèmes distribués pour son fonctionnement à savoir performance, flexibilité et maintenance. Cette solution permettra donc au client de profiter des nouveaux cas d’usage et opportunité qu’offre une telle solution au niveau analytique. Pour ce faire, nous avons entamé notre travail par une bonne compréhension des processus métier de l’entreprise et une étude de l’existant à travers une analyse et critiques exhaustives, ce qui nous a permis de définir les besoins du client et de les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques. Par la suite, nous avons modélisé l’infrastructure distribuée sur laquelle nous mettrons en oeuvre la solution proposée au client. Puis, nous avons effectué la conception des composantes du Data Lake à savoir landing area, staging area et core model area. Enfin, nous avons accompagné le client pour le choix des solutions technologiques adéquates que nous avons utilisées ultérieurement pour la mise en oeuvre de la solution. En guise de conclusion, le travail réalisé répond aux attentes et besoins du client en matière de création d’un espace centralisé de stockage de toutes les données de l’entreprise, d’offrir de nouveaux cas d’usage et d’ainsi préparer la refonte complète du système décisionnel de l’entreprise.

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1774/17	1774/17 SAA	Texte imprimé	unité des PFE	PFE/2017	Disponible

Conception et réalisation d’un outil d’évaluation de l’e-réputation sur les médias sociaux / Assil MANSOURI

Public ISBD Titre : Conception et réalisation d’un outil d’évaluation de l’e-réputation sur les médias sociaux Type de document : projet fin études Auteurs : Assil MANSOURI, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : e-réputation, gestion réputation en ligne, monitoring présence en ligne, ORM Index. décimale : 2110/19 Résumé : L’émergence du Web 2.0 a fait de l’e-réputation d’une marque (ou d’une entreprise) un axe indissociable de celle-ci. En effet, avec l’importance du digital et la présence bien souvent indispensable des entreprises sur le web et bien particulièrement sur les réseaux sociaux, l’e-réputation a pris une place prédominante dans les stratégies marketing et commerciale. Il devient alors crucial pour les entreprises de gérer la réputation de leur marque sur les réseaux sociaux. Pour cela, nous proposons un outil de gestion de la réputation en ligne, orienté principalement vers les médias sociaux. Le présent rapport constitue une synthèse du travail effectué tout au long de mon projet de fin d'études, intitulé "La conception et réalisation d’un outil de gestion de l’e-réputation sur les médias sociaux ". Ce projet d’une durée de 4 mois, et effectué au sein de la société Henceforth, a pour objectif de concevoir une solution capable d’analyser les réseaux sociaux et d’en extraire un ensemble d’indicateurs actionnables dont la finalité est de faciliter la gestion de la réputation en ligne pour toute marque, ou entreprise. Conception et réalisation d’un outil d’évaluation de l’e-réputation sur les médias sociaux [projet fin études] / Assil MANSOURI, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : e-réputation, gestion réputation en ligne, monitoring présence en ligne, ORM Index. décimale : 2110/19 Résumé : L’émergence du Web 2.0 a fait de l’e-réputation d’une marque (ou d’une entreprise) un axe indissociable de celle-ci. En effet, avec l’importance du digital et la présence bien souvent indispensable des entreprises sur le web et bien particulièrement sur les réseaux sociaux, l’e-réputation a pris une place prédominante dans les stratégies marketing et commerciale. Il devient alors crucial pour les entreprises de gérer la réputation de leur marque sur les réseaux sociaux. Pour cela, nous proposons un outil de gestion de la réputation en ligne, orienté principalement vers les médias sociaux. Le présent rapport constitue une synthèse du travail effectué tout au long de mon projet de fin d'études, intitulé "La conception et réalisation d’un outil de gestion de l’e-réputation sur les médias sociaux ". Ce projet d’une durée de 4 mois, et effectué au sein de la société Henceforth, a pour objectif de concevoir une solution capable d’analyser les réseaux sociaux et d’en extraire un ensemble d’indicateurs actionnables dont la finalité est de faciliter la gestion de la réputation en ligne pour toute marque, ou entreprise.

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2110/19	2110/19 ASS	Texte imprimé	unité des PFE	PFE/2019	Disponible

Conception et Réalisation d’un SI Hospitalier Décisionnel pour le Compte de L’institut National d’Oncologie / Mohamed Rida ZAKI

Public ISBD Titre : Conception et Réalisation d’un SI Hospitalier Décisionnel pour le Compte de L’institut National d’Oncologie Type de document : projet fin études Auteurs : Mohamed Rida ZAKI, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : INO, Système d’information, Business Intelligence, Data Warehouse, Datamarts, Tableaux de bord, Talend Open Studio, Rundeck, Power BI, PostgresSQL,enova santé. Index. décimale : 1956/18 Résumé : Le présent mémoire est le fruit du travail de mon projet de fin d’études en Business Intelligence accompli au sein de la société Enova R&T. L’enjeu de ce projet est de concevoir et réaliser les tableaux de bord pour les acteurs de l’Institut national d’oncologie de Rabat (INO), à travers l’intégration de la composante décisionnelle au système d’information existant (Enova santé), dans le but d’assurer un suivi et un pilotage permanent et d’augmenter la qualité des soins des patients. Durant ce projet, nous avons veillé à respecter les étapes du cycle de vie décisionnel. La première étape a consisté en la définition et l’analyse approfondie des besoins et des exigences. Ensuite, nous avons établi le modèle des différents datamarts en nous basant sur les indicateurs et les axes d’analyse. L’alimentation du data Warehouse a été effectuée grâce à l’outil Talend Open Studio à partir de la base de données de production d’Enova sous PostgreSQL, le monitoring de l’exécution des jobs s’est fait grâce à l’outil Rundeck. La restitution des données et la réalisation des tableaux de bord ont été effectuées à l’aide de Power BI. Conception et Réalisation d’un SI Hospitalier Décisionnel pour le Compte de L’institut National d’Oncologie [projet fin études] / Mohamed Rida ZAKI, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : INO, Système d’information, Business Intelligence, Data Warehouse, Datamarts, Tableaux de bord, Talend Open Studio, Rundeck, Power BI, PostgresSQL,enova santé. Index. décimale : 1956/18 Résumé : Le présent mémoire est le fruit du travail de mon projet de fin d’études en Business Intelligence accompli au sein de la société Enova R&T. L’enjeu de ce projet est de concevoir et réaliser les tableaux de bord pour les acteurs de l’Institut national d’oncologie de Rabat (INO), à travers l’intégration de la composante décisionnelle au système d’information existant (Enova santé), dans le but d’assurer un suivi et un pilotage permanent et d’augmenter la qualité des soins des patients. Durant ce projet, nous avons veillé à respecter les étapes du cycle de vie décisionnel. La première étape a consisté en la définition et l’analyse approfondie des besoins et des exigences. Ensuite, nous avons établi le modèle des différents datamarts en nous basant sur les indicateurs et les axes d’analyse. L’alimentation du data Warehouse a été effectuée grâce à l’outil Talend Open Studio à partir de la base de données de production d’Enova sous PostgreSQL, le monitoring de l’exécution des jobs s’est fait grâce à l’outil Rundeck. La restitution des données et la réalisation des tableaux de bord ont été effectuées à l’aide de Power BI.

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1956/18	1956/18 MOH	Texte imprimé	unité des PFE	PFE/2018	Disponible

Consulting Big Data: mission en Data Engineering Transformation digitale de la plateforme Data de CAAS / El Moussa Noura

Public ISBD Titre : Consulting Big Data: mission en Data Engineering Transformation digitale de la plateforme Data de CAAS Type de document : projet fin études Auteurs : El Moussa Noura, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Hadoop, DevOps , Agilité , Banque et Assurance, IFRS17. Index. décimale : 2117/19 Résumé : Ce rapport constitue une synthèse de travail réalisé dans le cadre du projet de fin d’étude effectué au sein Capgemini et Crédit Agricole et Assurance à Paris, pour l’obtention du diplôme d’ingénieur d’état en informatique filière e-Management Business Intelligence de l’école nationale supérieure d’informatique et d’analyse des systèmes (ENSIAS). Ce projet consiste à accompagner le client Crédit Agricole et Assurance sur son projet de transformation digitale et ses ambitions d’alignement aux cadres règlementaires de la loi IFRS17. L’objectif du projet est de construire la plateforme Data du Crédit Agricole et Assurances afin de s’aligner aux exigences de l’explosion des données et d’adopter le mode distribué pour les calculs et usages. Le premier usage rodé et cadré mis en place dans le cadre de cette plateforme Data est l’usage IFRS17, loi financière valorisant les passifs de l’assurance. Le projet a été mené en toute agilité côté développement et en cycle en V pour le cadrage des besoins côté métier. Le projet accompagne, par sa richesse, sur la maîtrise des métiers de la banque et assurance, du consulting mais aussi de monter en compétences sur toute la stack Hadoop et DevOps. Consulting Big Data: mission en Data Engineering Transformation digitale de la plateforme Data de CAAS [projet fin études] / El Moussa Noura, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Hadoop, DevOps , Agilité , Banque et Assurance, IFRS17. Index. décimale : 2117/19 Résumé : Ce rapport constitue une synthèse de travail réalisé dans le cadre du projet de fin d’étude effectué au sein Capgemini et Crédit Agricole et Assurance à Paris, pour l’obtention du diplôme d’ingénieur d’état en informatique filière e-Management Business Intelligence de l’école nationale supérieure d’informatique et d’analyse des systèmes (ENSIAS). Ce projet consiste à accompagner le client Crédit Agricole et Assurance sur son projet de transformation digitale et ses ambitions d’alignement aux cadres règlementaires de la loi IFRS17. L’objectif du projet est de construire la plateforme Data du Crédit Agricole et Assurances afin de s’aligner aux exigences de l’explosion des données et d’adopter le mode distribué pour les calculs et usages. Le premier usage rodé et cadré mis en place dans le cadre de cette plateforme Data est l’usage IFRS17, loi financière valorisant les passifs de l’assurance. Le projet a été mené en toute agilité côté développement et en cycle en V pour le cadrage des besoins côté métier. Le projet accompagne, par sa richesse, sur la maîtrise des métiers de la banque et assurance, du consulting mais aussi de monter en compétences sur toute la stack Hadoop et DevOps.

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2117/19	2117/19 ELM	Texte imprimé	unité des PFE	PFE/2019	Disponible

CRIME HOTSPOT ANALYSIS AND SUMMARIZATION / Karima ELGARROUSSI

Public ISBD Titre : CRIME HOTSPOT ANALYSIS AND SUMMARIZATION Type de document : projet fin études Auteurs : Karima ELGARROUSSI, Auteur Année de publication : 2017 Langues : Anglais (eng) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Crime mapping, crime prevention policies, hotspot analysis, mapping methods, spatial and temporal criminal hotspots, frequent patterns. Index. décimale : 1777/17 Résumé : This document is a summary of my work done as part of my graduation project that I accomplished within the University of Houston. My work centered on crime analysis in general, on analyzing crime hotspots and on finding factors that are associated with crime in particular. The distribution of crime across a region is not random. A number of factors influence where crime occurs, including the physical and social characteristics of the place and the people using the place. Crime mapping can show us where the high crime areas are and help to provide an understanding of the factors that affect the distribution and frequency of crime. This knowledge can help improve crime prevention policies and programs. For example, it can help us to identify at-risk places; and people, to allocate law enforcement resources, and crime victim services and to design suitable crime prevention strategies. Crime tends to cluster geographically. This has led to the wide usage of hotspot analysis to identify and visualize crime. Accurately identified crime hotspots can greatly benefit the public by creating accurate threat visualizations, more efficiently allocating police resources, and provide a valuable input for crime prediction. Yet existing mapping methods usually identify hotspots without considering factors that are associated with crime. This project focuses on finding and analyzing spatial and temporal criminal hotspots using a real-world crime dataset of the city of Philadelphia and to summarize their characteristics. Moreover, in this study we are interested in finding social factors that are associated with particular types of crimes. To accomplish this goal, we annotate the Philadelphia crime’s dataset with social information in order to find some associations and identify social factors that might affect the safety of neighborhoods and also the paper shows how we used Decision Tree classifier and Naïve Bayesian classifier in order to predict potential crime types . The results of this latter study could be used to raise people’s awareness regarding the dangerous locations, to provide a better understanding of the causes of crime, and to help agencies to predict where and when future crimes occur. CRIME HOTSPOT ANALYSIS AND SUMMARIZATION [projet fin études] / Karima ELGARROUSSI, Auteur . - 2017. Langues : Anglais (eng) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : Crime mapping, crime prevention policies, hotspot analysis, mapping methods, spatial and temporal criminal hotspots, frequent patterns. Index. décimale : 1777/17 Résumé : This document is a summary of my work done as part of my graduation project that I accomplished within the University of Houston. My work centered on crime analysis in general, on analyzing crime hotspots and on finding factors that are associated with crime in particular. The distribution of crime across a region is not random. A number of factors influence where crime occurs, including the physical and social characteristics of the place and the people using the place. Crime mapping can show us where the high crime areas are and help to provide an understanding of the factors that affect the distribution and frequency of crime. This knowledge can help improve crime prevention policies and programs. For example, it can help us to identify at-risk places; and people, to allocate law enforcement resources, and crime victim services and to design suitable crime prevention strategies. Crime tends to cluster geographically. This has led to the wide usage of hotspot analysis to identify and visualize crime. Accurately identified crime hotspots can greatly benefit the public by creating accurate threat visualizations, more efficiently allocating police resources, and provide a valuable input for crime prediction. Yet existing mapping methods usually identify hotspots without considering factors that are associated with crime. This project focuses on finding and analyzing spatial and temporal criminal hotspots using a real-world crime dataset of the city of Philadelphia and to summarize their characteristics. Moreover, in this study we are interested in finding social factors that are associated with particular types of crimes. To accomplish this goal, we annotate the Philadelphia crime’s dataset with social information in order to find some associations and identify social factors that might affect the safety of neighborhoods and also the paper shows how we used Decision Tree classifier and Naïve Bayesian classifier in order to predict potential crime types . The results of this latter study could be used to raise people’s awareness regarding the dangerous locations, to provide a better understanding of the causes of crime, and to help agencies to predict where and when future crimes occur.

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1777/17	1777/17 KAR	Texte imprimé	unité des PFE	PFE/2017	Disponible

Deployment of a Face Recognition System within a practical context / Abdelkarim AZOUZI

Public ISBD Titre : Deployment of a Face Recognition System within a practical context Type de document : projet fin études Auteurs : Abdelkarim AZOUZI, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Index. décimale : 2119/19 Résumé : The human face plays an important role in our social interaction, conveying people’s identity. Using the human face as a key to security, face recognition technology has received significant attention in the past several years due to its potential for a wide variety of real-life applications. The goal of this project is to study this technology and build a robust Face Recognition system that can be compared to Human-Level performance. To achieve this goal, we first had to go into the background underlying this technology, by searching for and analyzing state-of-the-art algorithms. Hence, a face recognition system is always a combination of two main concepts, face detection and face recognition, as a consequence this project is tackling both concepts. A survey of available machine learning algorithms will be presented by going through the analysis of recently published benchmarks. Based on these benchmarks results, a list of potential algorithms is selected, as well as two evaluation data-sets. This selection allows to structure our own experiments, by taking those algorithms and testing them with different evaluation protocols, and determine which algorithms perform better and find out relevant algorithms for our system, that is to say MTCNN [1] for detection and FaceNet [2] for recognition. Finally, to have more reliable results with regards to this project, A prototyping use case has been built in shape of biometric solution for payment. This work describes all the steps required to design the use case. Then, we report on the development details of our system and also its deployment process into the prototype. The characterization of hardware and the description of software is presented. Deployment of a Face Recognition System within a practical context [projet fin études] / Abdelkarim AZOUZI, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Index. décimale : 2119/19 Résumé : The human face plays an important role in our social interaction, conveying people’s identity. Using the human face as a key to security, face recognition technology has received significant attention in the past several years due to its potential for a wide variety of real-life applications. The goal of this project is to study this technology and build a robust Face Recognition system that can be compared to Human-Level performance. To achieve this goal, we first had to go into the background underlying this technology, by searching for and analyzing state-of-the-art algorithms. Hence, a face recognition system is always a combination of two main concepts, face detection and face recognition, as a consequence this project is tackling both concepts. A survey of available machine learning algorithms will be presented by going through the analysis of recently published benchmarks. Based on these benchmarks results, a list of potential algorithms is selected, as well as two evaluation data-sets. This selection allows to structure our own experiments, by taking those algorithms and testing them with different evaluation protocols, and determine which algorithms perform better and find out relevant algorithms for our system, that is to say MTCNN [1] for detection and FaceNet [2] for recognition. Finally, to have more reliable results with regards to this project, A prototyping use case has been built in shape of biometric solution for payment. This work describes all the steps required to design the use case. Then, we report on the development details of our system and also its deployment process into the prototype. The characterization of hardware and the description of software is presented.

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2119/19	2119/19 ABD	Texte imprimé	unité des PFE	PFE/2019	Disponible

Développement et migration des connecteurs Marketplace / Oumaima KADDAF

Public ISBD Titre : Développement et migration des connecteurs Marketplace Type de document : projet fin études Auteurs : Oumaima KADDAF, Auteur Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : NETEVEN , Marketplace , Conforama , marchands, mobilier, Talend Open studio,Python Index. décimale : 1959/18 Résumé : Le présent document constitue une synthèse du travail réalisé dans le cadre du projet de fin d’études effectué au sein de l’entreprise NETEVEN pour l’obtention du diplôme d’ingénieur d’état en informatique de l’ENSIAS. Ce projet consiste à développer des nouveaux connecteurs pour permettre aux marchands qui utilisent la plateforme de l’entreprise d’insérer leur flux marchand sur la nouvelle Marketplace partenaire « Conforama » qui constitue une Marketplace leader dans le domaine du mobilier et les objets de décoration. Pour ce faire, une étude préalable des spécificités de cette Marketplace a été effectuée en concertation avec l’équipe produit de cette dernière pour dégager toutes les informations et les spécifications nécessaires à l’établissement d’un Workflow qui servira de base pour cerner le processus de gestion de flux marchand, s’en suivra alors l’implémentation du Workflow en question sous la solution open source Talend ainsi que le langage de développement Python. Pour l’implémentation de ce projet dont les spécifications peuvent subir des modifications, la méthodologie utilisée a été Scrum et le langage UML comme langage de modélisation de ce système. Le projet est donc réalisé en quatre grandes étapes, une présentation générale du projet, puis une partie d’analyse, de conception et finalement la mise en oeuvre et réalisation. Développement et migration des connecteurs Marketplace [projet fin études] / Oumaima KADDAF, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Catégories : e-Management et Business Intelligence Mots-clés : NETEVEN , Marketplace , Conforama , marchands, mobilier, Talend Open studio,Python Index. décimale : 1959/18 Résumé : Le présent document constitue une synthèse du travail réalisé dans le cadre du projet de fin d’études effectué au sein de l’entreprise NETEVEN pour l’obtention du diplôme d’ingénieur d’état en informatique de l’ENSIAS. Ce projet consiste à développer des nouveaux connecteurs pour permettre aux marchands qui utilisent la plateforme de l’entreprise d’insérer leur flux marchand sur la nouvelle Marketplace partenaire « Conforama » qui constitue une Marketplace leader dans le domaine du mobilier et les objets de décoration. Pour ce faire, une étude préalable des spécificités de cette Marketplace a été effectuée en concertation avec l’équipe produit de cette dernière pour dégager toutes les informations et les spécifications nécessaires à l’établissement d’un Workflow qui servira de base pour cerner le processus de gestion de flux marchand, s’en suivra alors l’implémentation du Workflow en question sous la solution open source Talend ainsi que le langage de développement Python. Pour l’implémentation de ce projet dont les spécifications peuvent subir des modifications, la méthodologie utilisée a été Scrum et le langage UML comme langage de modélisation de ce système. Le projet est donc réalisé en quatre grandes étapes, une présentation générale du projet, puis une partie d’analyse, de conception et finalement la mise en oeuvre et réalisation.

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1959/18	1959/18 OUM	Texte imprimé	unité des PFE	PFE/2018	Disponible