| Titre : | Développement d’un module pour la reconnaissance vocale à base de réseaux de neurones récurrents | | Type de document : | projet fin études | | Auteurs : | Tarik ALLAY, Auteur | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Ingénierie de web et Informatique mobile
| | Mots-clĂ©s : | Speech Recognition, Digimind Social, Python, TensorFlow, AWS, rĂ©seaux sociaux. | | Index. dĂ©cimale : | 1846/17 | | RĂ©sumĂ© : | Le présent document synthétise notre travail effectué au sein de Digimind Rabat dans le cadre de notre projet de fin d’études, qui s’intitule « Développement d’un module pour le Speech Recognition », pour l’obtention du diplôme d’ingénieur d’état en informatique.
Notre principale mission est donc la réalisation d’un système de Speech Recognition pour la solution de veille sur les réseaux sociaux Digimind Social. Le module se chargera de la transformation de streams audios en texte.
Durant le stage, nous avons opté pour la méthodologie SCRUM pour la gestion du projet, suivant un cycle de développement itératif. Le développement du module a été réalisé en Python 3.5.2 et TensorFlow. Le training et le testing du module sont faits sur AWS.
Ainsi, le projet a été mené selon les étapes suivantes, à savoir :
- Premièrement, la réalisation de l’état d’art sur le Continuous Speech Recognition.
- Deuxièmement, une étude technique qui précise l’approche choisie pour le développement, suivie de l’étude des outils utilisés.
- Troisièmement, la conception du module.
- Quatrièmement, la réalisation du module.
- Finalement, Étudier l’intégration du module avec le logiciel Digimind Social.
Le présent rapport permet de présenter les différentes étapes par lesquelles le projet est passé dans le but de réaliser le travail demandé.
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Développement d’un module pour la reconnaissance vocale à base de réseaux de neurones récurrents [projet fin études] / Tarik ALLAY, Auteur . - [s.d.]. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Ingénierie de web et Informatique mobile
| | Mots-clĂ©s : | Speech Recognition, Digimind Social, Python, TensorFlow, AWS, rĂ©seaux sociaux. | | Index. dĂ©cimale : | 1846/17 | | RĂ©sumĂ© : | Le présent document synthétise notre travail effectué au sein de Digimind Rabat dans le cadre de notre projet de fin d’études, qui s’intitule « Développement d’un module pour le Speech Recognition », pour l’obtention du diplôme d’ingénieur d’état en informatique.
Notre principale mission est donc la réalisation d’un système de Speech Recognition pour la solution de veille sur les réseaux sociaux Digimind Social. Le module se chargera de la transformation de streams audios en texte.
Durant le stage, nous avons opté pour la méthodologie SCRUM pour la gestion du projet, suivant un cycle de développement itératif. Le développement du module a été réalisé en Python 3.5.2 et TensorFlow. Le training et le testing du module sont faits sur AWS.
Ainsi, le projet a été mené selon les étapes suivantes, à savoir :
- Premièrement, la réalisation de l’état d’art sur le Continuous Speech Recognition.
- Deuxièmement, une étude technique qui précise l’approche choisie pour le développement, suivie de l’étude des outils utilisés.
- Troisièmement, la conception du module.
- Quatrièmement, la réalisation du module.
- Finalement, Étudier l’intégration du module avec le logiciel Digimind Social.
Le présent rapport permet de présenter les différentes étapes par lesquelles le projet est passé dans le but de réaliser le travail demandé.
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Développement d’un module pour la reconnaissance vocale à base de réseaux de neurones récurrents / Tarik ALLAY
